No.1
- 回答日時:
数学者ではありません
1人が2人に対して知識を伝えた場合
知識xを共有している人数=2^y+1 ・・・(yは段階数 y>0)
この回答への補足
早速のご回答ありがとうございます。
下記の主張を、数式で証明したいのです。
⇓
会社Aは、30年の歴史がある。
会社Bは、10年の歴史がある。
会社Aは、会社Bよりも、
知識を蓄積している。
*******************************************
対数増殖モデルを使うと、
下記の数式が考えられます。
y=知識の量とします。
x=年数
a=知識
r=毎年就職する新入社員の数
y=ar^x
※一年ごとに、aが新入社員の知識となる、と仮定します。
この他にどのような数式が考えられますか?
No.2
- 回答日時:
共有の定義もないし、(複製しての伝授ではないらしいし)、
『※知識と知識が集まることで、新しい知識が生まれるということもあると思います。』
という知識の発生に関するモデル(数式化・定義)もなされていないので、誰も定式化できませんよ。
この回答への補足
早速のご回答ありがとうございます。
下記の主張を、数式で証明したいのです。
⇓
会社Aは、30年の歴史がある。
会社Bは、10年の歴史がある。
会社Aは、会社Bよりも、
知識を蓄積している。
*******************************************
対数増殖モデルを使うと、
下記の数式が考えられます。
y=知識の量とします。
x=年数
a=知識
r=毎年就職する新入社員の数
y=ar^x
※一年ごとに、aが新入社員の知識となる、と仮定します。
この他にどのような数式が考えられますか?
No.3
- 回答日時:
>数学者の皆さん、助けて下さい!
すみません、一般人です。
>これはどのような数式に表せることができますか?
仮にAのすべての知識X(A)を他人に伝えることができたとすれば
2^n+1人がX(A)を共有することになりますが、
当然地球上の人口で終わります。
>※縦の線だけでなく、同僚、つまり横の線の広がりもあります。
意味不明
どのように横、部下同士で知識を教えあうのか規定されていません。
A以外の人物(B,C,・・・)が有しているであろう知識X(B),X(c)・・・と
どれくらい被るのか、あるいは新しい知識が発生する条件、忘れてしまう量等が規定されていませんので
ahmed さんが考えていることを
数式とするのは不可能だと思います。
この回答への補足
早速のご回答ありがとうございます。
下記の主張を、数式で証明したいのです。
⇓
会社Aは、30年の歴史がある。
会社Bは、10年の歴史がある。
会社Aは、会社Bよりも、
知識を蓄積している。
*******************************************
対数増殖モデルを使うと、
下記の数式が考えられます。
y=知識の量とします。
x=年数
a=知識
r=毎年就職する新入社員の数
y=ar^x
※一年ごとに、aが新入社員の知識となる、と仮定します。
この他にどのような数式が考えられますか?
No.4
- 回答日時:
会社の知識は知的財産(いわゆる特許)、発表論文あるいは社内の技術文書として蓄積されてます。
対外発表される特許や論文は除外するとして、社内だけの技術文書だけで考えると、年間の作成文書数で表現すればいい筈です。文書は皆が読めるような体制にしておけば「全員しってる」とみなしていいでしょう。共通の文書内容を二人が知ってるからといって、価値は低いと思います。共通の知識を知ってる人数は考えず、文書量だけで判断すれば簡単でしょう。人数が多ければ当然生み出す文書数だって増えます。30年の歴史を持つ会社ならば10年よりも技術文書の数が多いことは予想出来ます。
No.5
- 回答日時:
私は企業人でアカデミアではありません。
しかし一応、学位は持っています。こんなケースでは、下限と上限に漸近する曲線、
いわゆる、生存曲線とか、成長曲線と言われる式で近似します。
カプランマイヤー、双曲線正接、ロジット、シグモイドなどです。
私は技術者なのでロジットをよく使いますが、ノウハウ蓄積のようなケースでは、
何を使うのか、数学よりも教育学あたりの先生に聞くのが良いかもしれません。
いずれにしても、成長期にあるのか、成熟期にあるのかは分かります。
ただ、クロスオーバー(相乗効果?)やミューテーション(突然変異)のような
効果を入れるのであれば、これはシミュレーションの問題となり、
定式化して解く問題ではなくなりますよね。
No.6ベストアンサー
- 回答日時:
難しいでしょうが、おもしろい考えですね。
問題点を指摘します。
1)部下(組織構成人員)は増えるだけではない。
ri ⇒ ri-qi とする(qiは組織から居なくなる人)。
2)知識は正確に伝達されるか?時間とともに劣化・埋蔵されないのか?
期間Xiに付いての指数的な減衰関数 exp(-bXi) を考慮する。
3)新しい知識の生成を考慮する必要がある。
確率関数P(Xi)の導入。
4)知識の蓄積は累積的に行われる。
以上の4点を考慮すると:
累積される知識 y は Xi 年度の知識 yi の和として
y = aΣ(ri-pi)^Xi・exp(-bXi)・P(Xi)
ri-pi は実測値を使えますが、a,b,P(Xi)をどう定めるかが難しい
問題です。
最初の一人は、アダムとイブが総人口から無視できる様に、無視しました。
P(Xi) は 1+pi の様な関数形を取ると思います。
情報の減衰と劣化のパラメータbの値は、会社によって異なるでしょう。
これにより、古い会社ほど蓄積情報が多いとかのトリビアな結論は
避けられます。
30年前には新しい情報でも10年前には陳腐な情報が過剰なウエイトを
もつ事も解消されます。
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