A 回答 (2件)
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No.2
- 回答日時:
No.1です。
追加で。>パーセンテージ(例えばプロ野球で、セパ両リーグの打者の打率の比較で違いがあるないを比較する)の場合はどのような手法が最適でしょうか。
No.1と同じリンク先の「例2」「要約2」に書かれている「独立性の検定」、下記の「ハンバーガー統計」の「自店と競合店のポテトとチキンの売上比率」などを参考にしてください。(「自店と競合店」=セリーグとパリーグ、「ポテトとチキンの売上比率」=打率、で使えそうです)
なお、「打率」も「打席数」と「安打数」で計算するので、もともとは「整数」ですね。
ハンバーガー統計の「カイ二乗検定」
http://kogolab.chillout.jp/elearn/hamburger/chap …
↓ ハンバーガー統計
http://kogolab.chillout.jp/elearn/hamburger/
No.1
- 回答日時:
>カイ二乗検定って整数の検定にしか使えない、パーセンテージの有意差検定には使えないと聞いたのですが本当でしょうか?
誰に聞いたのですか? 先生ですか? 専門家ですか?
もし「素人」の友人などに聞いたのなら、そんなものを信じる方が悪いです。本当かなと疑って質問した、ということなら安心です。
下記の例を参照ください。
ある村の「血液型」の比率が日本人の標準的な比率と同じとみなせるか、育て方の違う果物の等級の比率が同じか違うか、といったことをカイ二乗検定で調べていますよ。「比率」は「パーセンテージ」と同じ意味です。
http://www.geisya.or.jp/~mwm48961/statistics/kai …
そもそも、パーセンテージって
その分類の個数/全体の個数
ということで、元の数字は整数ということも多いですよ。上のリンク先の例でいえば、元のデータは「人数」「果物の個数」ですから。
その場合には、パーセンテージに「全体の個数」「総数」をかければ、「その分類の個数」という整数になりますよ。
ところで、質問者さんは、そもそも「カイ二乗検定」の中身をご存じなのですか?
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