A 回答 (10件)
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No.10
- 回答日時:
そもそも有意差ありという結論が95%以上信頼できるというのは、検出力が95%以上あるということなんです。
5%有意というのは、#7さんのおっしゃる通り、危険率α=5%という意味だけです。どれだけ信用できるかは、検出力1-βの値を見なければなりません。
「95%以上信頼できる、これはつまり第2種の過誤β(見逃し)が5%以下ということである」
工業における抜取検査のOC曲線、機械学習の分類器におけるROC曲線は、いずれもαとβの観点で描かれています。
平たく言えば、
・有意差(有意水準=危険率)は、生産者が本当は良品なのに不良品にしてしまう生産者ロス
・検出力は、良品ロットだと言って納入されたものが真に良品ロット(見逃された不良の混入がない)であるという消費者利益
ご質問者の疑問は、消費者側に立つと良く分かります。
No.9
- 回答日時:
有意確率とは帰無仮説が棄却されるすそ野の確率です。
逆ですよ。>#8さままた、差がないという帰無仮説が「成り立つ」とは言いません。>#8さま
帰無仮説は「保持される」です。
帰無仮説は「棄却されなかった」のであり「採択された」ではありません。
加えて、「差が無い確率が5%」という文言が非常に気になります。「通常起こり得ない確率」というべきではないですか。
No.8
- 回答日時:
「差がない」という仮説が成り立つ確率が有意確率で、検定統計量の確率密度関数の外側5%の領域に該当する値を取った場合は、有意確率が5%未満になり、「差がない」確率が5%未満で棄却(否定)できる。
→有意差があるとなります。p<0.05なら「差がない」確率が5%未満で棄却
p<0.01なら「差がない」確率が1%未満で棄却
p<0.001なら「差がない」確率が0.1%未満で棄却
と「差がない」確率を3段階で示すことで、差がある確からしさを強調します。この3段階が有意水準です。
差がある場合、差の大小は様々なので、差があることを証明することは非常に難しく、「差がない」確率を推定することで有意差検定します。
通常、有意差検定したい場合は差が出てほしいものなので、「差がない」という仮説が成り立ってしまうとデータ解析の目的が無に帰すため、帰無仮説と言います。
ただし、有意差検定で95%信頼区間を用いる特殊な場合はあります。
オッズ比や相対危険度の有意差検定をする場合は、これらの比の値は1.0の時に2群の比率が全く同じということになるので、95%信頼区間が1をまたがない場合に有意差ありと判定します。(95%信頼区間が1をまたぐと比率が同じ可能性を排除できないという考え)
例えば、肺癌と癌がない人の喫煙率が全く同じなら1.0になります。
No.7
- 回答日時:
No.4です。
No.6さんありがとうございます。
ご指摘のとおり
「差がないというのが正しい場合に、差があると結論付ける確率が5%であると言うことだけですよ。」
が正しいです。
No.6
- 回答日時:
#5です。
ところで、#4さんが書かれている「差がないというのが正しい場合に、差がないと結論付ける確率が5%である」はミスだと思います。
正しくは、「差がないというのが正しい場合に、差があると結論付ける確率が5%である」ですね。
これに関連して、差がないというのが正しい場合に、「差がない」と結論付けたい場合について述べます。
これは大変難しい問題で、通常の検定ではできません。通常の検定では「差があるとは言えない」という消極的な結論しか導けません。
なぜなら、#5の添付図のように、たとえ処置群の平均が対照群の95%範囲内に入っても、実はものすごく大きなβ、すなわち見逃しの確率があるからです。
差がないことを積極的に言うためには「非劣性の検定」「同等性の検定」という手法を用いて、このβを潰しにいく必要があります。
No.5
- 回答日時:
有意差ありの「95%以上信頼できる」という文言は特殊な言い方です。
検出力のことを言っています。普通は他の方が書かれているように、「危険率5%で有意」という言い方をします。それは、もし違いが無いときであっても、5%の確率で「差がある」と言ってしまう危険を冒している、ということです。
その確率を第1種の過誤αと言います。検定では、このαを有意水準とも言います。
一方、有意差ありの「95%以上信頼できる」という場合は、第2種の過誤βを使って、検出力=1-βを求めたときに、その値が95%なのです。
これはつまり、もし違いがあっても、ある確率βで「差があるとは言えない」と見逃してしまうのですが、その確率が5%以下であるということです。
第1種の過誤のことを「あわて者の誤り」、
第2種の過誤のことを「ぼんやり者の誤り」とも言います。
図で示すと、βが極めて小さい、すなわち2つの群が十分離れているということです。
No.4
- 回答日時:
95%は何を意味しているのでしょうか?
有意水準5%で有意差があったからと言って、95%以上の確率で差があるとはいえません。
差がないというのが正しい場合に、差がないと結論付ける確率が5%であると言うことだけですよ。
No.1
- 回答日時:
単に確率が 0.95 以上か以下か、という話でしょう。
確率が 0.95 以上ということは、「5% 以下程度の確率で当てはまらないことがあり得る」ということで、それを「95%以上信頼できる」といっているわけです。
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