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画像分類って分類したあと役に立つのでしょうか?
機械学習で画像分類を勉強をしていて、好きなアニメキャラを画像分類しよう、と考えたのですが、分類した後は?と聞かれたら、次に何をすればいいのか、そもそも役に立つのだろうかと考えてしまいます。

悩んでいるので、どなたかご助言をいただきたいです。

A 回答 (2件)

画像を利用したい人たちに無料の画像を提供するサイトの一つです



https://pixabay.com/ja/

こんなサイトで、利用者が自分の求める画像を直ぐに見つけられると便利ですね。 

それから、現在では大学病院に行くと、医師が診察の時に、カルテの画像や過去のレントゲン写真などの経歴を端末で呼び出して見てますよ。膨大な患者のデーターの中から、即座に必要な画像を呼び出せるのは便利ですね
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教師あり、たとえば性別や年齢帯、それから「ミカタ/カタキ」「主役級/ワキ役級/ザコ」「ツヨイ/ヨワイ」「カシコイ/アホ」などなどのタグをつけたデータを使えば、絵を見せると「こいつは主役級だけど弱くてアホな年寄りの男」のように判断できるようになるだろう。

さらに画像生成に応用して「ザコだけど強そうでアホっぽいおっさんのキャラを作れ」とやるとか。
教師なしだと、いくつかのアニメのいろんなキャラをぶち込んでおいて、互いに似ていると判定されたクラスターを取り上げて、クラスターの特徴づけを言語化できないかを考えてみる。「作者が同じ」なんてのは割と簡単に出るだろうが、そういう成分は無視した時に、絵柄が全然違うアニメの主役級が「互いになんだか似ている」と言わせれば面白い。
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