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確率流密度の式の導出について説明します。
まず、時間変化する波動関数Ψ(x, t)を考えます。Ψ(x, t)の絶対値の二乗|Ψ(x, t)|^2は確率密度として解釈されます。
時間Δtの間に位置xからx+Δxの間に存在する確率を考えるために、位置xでの確率密度をΔxで積分します。すると、Δxを十分に小さくした場合、Δx|Ψ(x, t)|^2がその確率になります。
次に、時間Δtの間に位置xからx+Δxの間に存在する確率を考えるために、位置x+Δxでの確率密度をΔxで積分します。同様に、Δxを十分に小さくした場合、Δx|Ψ(x+Δx, t)|^2がその確率になります。
時間Δtの間の確率変化を求めるために、これらの確率の差を考えます。つまり、確率の流れを計算することになります。
流入する確率は、位置xでの確率密度Δx|Ψ(x, t)|^2に時間Δtをかけたものです。これをS(x, t)Δtと表します。
流出する確率は、位置x+Δxでの確率密度Δx|Ψ(x+Δx, t)|^2に時間Δtをかけたものです。これを-S(x+Δx, t)Δtと表します。
したがって、時間Δtにおける確率の変化は、流入する確率から流出する確率を引いたものとして表されます。つまり、
確率の変化 = S(x, t)Δt - [-S(x+Δx, t)Δt]
これを整理すると、
確率の変化 ≈ S(x, t)Δt + S(x+Δx, t)Δt
ここで、Δxを十分に小さくした場合、S(x, t)とS(x+Δx, t)の間の差は無視できるほど小さくなります。つまり、S(x, t) ≈ S(x+Δx, t)と近似できます。
したがって、確率の変化は、
確率の変化 ≈ S(x, t)Δt + S(x, t)Δt
となります。
さらに、Δtを無限小に近づけることを考えると、Δtの項をまとめて、
確率の変化 = 2S(x, t)Δt
となります。
これを確率の変化が時間変化する波動関数Ψ(x, t)に比例するという条件に合わせるために、確率の変化を∂|Ψ(x, t)|^2/∂tと表します。
したがって、確率の変化は、
∂|Ψ(x, t)|^2/∂t = 2S(x, t)
となります。
最後に、流密度S(x, t)を確率流密度と呼び、負符号をつけて表すことが一般的です。したがって、
-∂S(x, t)/∂t = ∂|Ψ(x, t)|^2/∂t
という式が得られます。
以上が、確率流密度の式の導出の概要です。
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