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たとえばですが、以下のような計測データーがあったとして(数値はrand関数で出した物です)、


           条件 1        |      条件 2
被験者  計測値A     計測値B | 計測値A   計測値B
  a  0.709364831 0.118997682|0.751267059 0.54721553
  b  0.754686682 0.498364052|0.255095115 0.138624443
  c  0.276025077 0.959743959|0.505957052 0.149294006
  d  0.679702677 0.340385727|0.699076723 0.257508254
  e  0.655098004 0.585267751|0.890903253 0.840717256
  f  0.162611735  0.223811939|0.959291425 0.254282179

これを、計測値Aと計測値Bが条件1、2の違いに関わらず相関しているかどうか調べるために、
以下のように並べて、”条件”項目を固定して、計測値Aと計測値Bの間の偏相関検定を実施することは間違いでしょうか?


被験者 計測値A  計測値B   条件
 a  0.709364831 0.118997682 1
 b  0.754686682 0.498364052 1
 c  0.276025077 0.959743959 1
 d  0.679702677 0.340385727 1
 e  0.655098004 0.585267751 1
 f  0.162611735 0.223811939 1
 a  0.751267059 0.54721553  2
 b  0.255095115 0.138624443 2
 c  0.505957052 0.149294006 2
 d  0.699076723 0.257508254 2
 e  0.890903253 0.840717256 2
 f  0.959291425 0.254282179 2

A 回答 (1件)

>間違いでしょうか?


 間違いです。

 検定は、帰無仮説「両群に差はない」から出発しますが、条件が変われば、この帰無仮説が成立しません。
 それと、データがこれでは、『検定の能力に疑問』と感じます。というか、これが論文のデータなら、見ただけで私は読みません。
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この回答へのお礼

群が違うものを縦に並べるなってことですよね?
有難うございます。

お礼日時:2013/03/18 16:57

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