アウトプットに対する各パラメーターの影響度調査（多変量解析）

多変量解析でアウトプットに対する各パラメーターの影響度を求めたいと考えています。
元々は分散分析で確認することを考えていたのですが、パラメーターとして考えているのは物性であり、都合よく1つのパラメーターのみを変更することが出来ません。

そこで伺いたいのですが、影響度をみたいパラメーター以外にも複数のパラメーターが変わってしまっても影響度をみることが可能な解析手法はありますでしょうか？
ただし、影響度をみたい物性以外は極力合わせるようにはします。

多変量解析についてはまったくの素人ですので、大変恐縮ですが
ご教授宜しくお願い致します。

No.1 回答者： スチールウール 回答日時： 2015/09/28 20:45

詳しい人ではないですが

幾つか方法はあると思いますが、回帰分析はどうでしょう？
特に、式で説明できるかではなく重要な変数を知りたいだけなので、機械学習での回帰分析で良いと思います
wekaというソフトで比較的簡単にできるようです
複数の入力値(e.g. 体積、重量、抵抗値、硬さ等等)を使ってうまいこと出力値(e.g.密度)を計算できる計算式を作ってくれます(正確にはパラメータ調整ですが)
この際に各変数の貢献度みたいなのも計算できたと思います(体積、重量以外はいらないみたいに)

データの型をwekaで使えるものに変換する必要がありますが、確か単なるテキストファイルだったと思うので簡単に変換できると思います