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A 回答 (4件)
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No.4
- 回答日時:
上の式は分散の定義を素直に数式にしたものなので
定義を知る上で覚えるべきもの。分散の性質を直感的に把握できる。
ただ、全データを2回読まないと計算出来ない。
下の式は統計計算が楽になるように工夫された式で、
データの累積とデータの2乗の累積
が求まれば計算できるので、データを一回読むだけで
計算出来る。計算機上の処理ではこっちが使われる。
試験で具体的なデータから分散を手計算で求めるのだったら下の式が楽。
でも全データが同じ値なら分散はどうなるか
というような問いに答えるには、上の式が頭に入ってないと
駄目でしょう。
No.3
- 回答日時:
どちらでも お好きな方で。
「上の式」を 変形すると「下の式」になる筈です。
この変形は 教科書に出ていませんか。
ネットで「分散」を検索しても 出てくる筈です。
下の式の方が 計算が少しだけ 楽になる事が 多いようです。
No.2
- 回答日時:
どちらも正しく分散を導く式なので、
どっちでも好きなほうを使えとしか...
与えられたデータから手計算で分散を求めるときに
手間がやや少ないのは、下の式のほうです。
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No.1
- 回答日時:
元データを保存出来ない場合は後者、保存出来る場合は前者。
コンピュータで100万人分の分散を計算する様な場合は後者です。
V=Σ(x-平均)²/nだから、平均を求める為にx列読んだ後に和/n。
この平均を使って、元のx列から差を求めないといけない。
つまり100万個あったら100万個を一旦どこかえ保存して置いて、再度読まないといけない。
V=Σ(x-平均)²/nをそのまま展開して変形すると(Σx²)/n-平均²
この式は、元データは1回しか使わないで済むから、コンピュータ処理では大変便利です。
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