A 回答 (6件)
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No.6
- 回答日時:
> 1000人測ったらその年齢の全人口を測ってもほぼ変わらないのでは?(No.1に頂いたコメント)
いいえ。全国からランダムに被験者を採取していればOKですが、例えば「○○体育大学の3年生1000人」とかだったら、強いバイアスが掛かっていますよね。
「出典」にどんな調査をしたか書いてあると思いますので、それを確認することをお勧めします。
その昔、リテラシーダイジェスト社だったと思いますが、米大統領選の投票前のアンケートを自動車保有者と電話保有者の名簿からサンプル抽出して、結果を見事に外したのですが、原因は高所得者層しかヒットしていなかったからです。
サンプルの抽出方法は重要です。
単純ランダムの他に、二段・系統・層別・集落という方法があります。QC検定の必出問題ですね。
No.5
- 回答日時:
「おかしい」「おかしくない」は、実際の正しいデータに基づいて判断しないといけません。
「データそのものがおかしいか、おかしくないか」ではなくて、「正しいと判断できるデータかどうか(出典)」が問題なのです。
その「正しいと判断できるデータ」を使って、「おかしいか、おかしくないか」を判断するのです。
No.4
- 回答日時:
数値ではなく、「出典」なり「誰が、どんな範囲で、どのような対象を調べたものか」を確認する必要があるでしょう。
No.3
- 回答日時:
妥当性を問うには、数値を眺めていたってしょうがなくて、「これはホントは何に関するデータの平均と標準偏差なのか」言い換えれば「どうやってサンプルを選び、どうやって測定したのか」を調べる必要があります。
例えば家から出てこられない人は対象外なのかもしれない。あるいは「ある私立学校でやった身体計測のデータからランダムに選んだ」「ある自治体がやった検診に自発的に来た人のうち、承諾を得られた人の身長を測定した」のように、年齢層によって対象(母集団)が異なるものをごっちゃに並べた表なのかもしれない。
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