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No.1
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ニューラルネットワークの結合荷重値は「記憶」そのものですから、これをどう決めるかで能力が決まります。
教師信号をあたえて学習させるのが普通だとおもいます。3層ニューラルネットワークは空間上の連続しない空間の上に現象が乗っているかの判定をします(ピンとこなければ「パーセプトロン」あたりを読みましょう)各層のニューロン数は分割の複雑さに関係します。あまりニューロン数が多すぎると学習時にローカルミニマムがいっぱいできて学習を妨げますから多すぎることも良くありません。
少なくとも私が学生やっていた10年前には各層のニューロン数の最適数を簡易に求める方法は無かったと思います。
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