
統計物理の分野において、ボルツマン因子(exp(-Ei/τ))や、ギブス因子というものが出てきて、ある状態の確立に比例する(テーラー展開等によって得られた結果)…という事項が出てくるのですが、これは、これらボルツマン因子等における数学的な意味合いであって物理的な意味合いでは無いと思い、より物理的な意味合いを考えているのですが…浅学でしていまいちよくわかりません。
どなたかボルツマン因子の物理的な意味合いを教えていただけるでしょうか?また、分配関数(Z=Σexp(Ei/τ))は規格化定数といった意味合い以外にあるでしょうか??
記号について、Ei=状態iにおけるエネルギー τ=kT(k;ボルツマン定数 T;絶対温度) としました。また、Σは状態iについて足し合わせましたm_ _m
No.2ベストアンサー
- 回答日時:
ボルツマン因子は以下のような考察から簡単に導出できます。
温度Tの外界に接する系A,Bがあり、両者の運動が独立であるとする。
A,Bがエネルギ状態Ea,Ebにある確率をそれぞれPa(Ea),Pb(Eb)とすれば、
ABが1つの系としてE=Ea+Ebのエネルギを持つ確率P(E)は
P(E)=Pa(Ea)Pb(Eb) ただし E = Ea + Eb
この式をEaで微分すると
dP(E)/dEa = {dPa(Ea)/dEa}*Pb(Eb) = dP(E)/dE*dE/dEa = dP(E)/dE
つまり
dP/dE = Pb*dPa/dEa
両辺をP=PaPb で割ると
(dP/dE)/P = (dPa/dEa)/Pa
左辺はEだけの、右辺はEaだけの関数であるから、この式が成立する
ためには両辺がある定数に等しくなければならない。
(dP/dE)/P = const = -β
P(E) = const* exp(-βE)
つまり熱的に接触する熱平衡にある系がエネルギEを持つ確率として
求まります。
βは気体分子運動論から 1/kTと定められます。
exp(-E/kT)は統計力学の計算で頻繁に出てくるのでボルッマン因子と
呼ばれますが、今日ではこの呼び方はあまり一般的では無いようです。
確率ですから可能なエネルギEの全てに付いての積分を取り規格化する
必要が有ります。
この積分(和)が分配関数と呼ばれますが、物理的な意味は可能な
エネルギEを取り得る状態の数です。
No.1の回答に有るように分配関数からは種々の熱力学的量が求められます。
No.1
- 回答日時:
ある状態に分布する粒子の数n1とそれよりもエネルギーがE大きい状態に分布する粒子の数の比n2/n1がexp(-E/kT)になります。
これを物理的な意味であると考えてはいけないのですか。
>ある状態の確立に比例する(テーラー展開等によって得られた結果)…という事項が出てくるのですが
この因数をテーラー展開ででてきたものと考えているのでしたら物理的な意味があるものだとは理解できなくなるかもしれません。
ボルツマン分布の導出はたいていの統計力学の本には載っているはずです。
全エネルギー一定、粒子数一定の条件で実現確率の一番高い分布になっています。場合の数Wを最大にするような分布です。
普通はラグランジュの未定乗数法を使ってこの条件付の最大値の問題を解いています。
Wが最大値をとっているときのlnWはエントロピーに結びつきます。温度はそこからでてきます。
分配関数はZ=Σexp(-βEi) (β=1/kT)です。
規格化定数です。これを特に分配関数と呼んでいるのはエネルギーの平均値が
<E>=ΣEipi=-(dZ/dβ)/Z
で与えられるからです。
もしエネルギー順位が等間隔であればEi=iεです。
Zは等比数列の和になりますからすぐに求められます。βでの微分もすぐにできます。
こういうことも教科書には載っているはずです。
ご回答ありがとうございます!
>>普通はラグランジュの未定乗数法を使って…
そのような解法があるとは知りませんでした。もっと勉強いたします。
ありがとうございました。
質問が良くなかったようなので、経緯を書かせていただきます。
実は去年に統計に精通している友人に教えてもらっていた際に、
「分配関数(ギブス和だったかもわかりません…)って何かわかってる?」と言われ、
「ある状態である確率がボルツマン因子に比例することから得られた規格化定数だー」と言ったところ、
「それは数学的な意味合いであって、物理的な意味合いではない。」とばっさり切られました…
それから分配関数についてずっと考えているのですが、いまだに規格化定数という意味以外の考えが浮かびません。
もしよろしければ、分配関数について規格化定数以外の意味について」ご教授お願いしますm_ _m
お探しのQ&Aが見つからない時は、教えて!gooで質問しましょう!
似たような質問が見つかりました
- 物理学 『絶対真空温度』 5 2022/04/25 09:55
- 物理学 大学物理に詳しい方に質問です。 ラザフォードたちが実験で知りたかったことは衝突パラメータbと原子核の 1 2023/03/16 03:39
- 物理学 ギブス自由エネルギー変化における体積変化の影響 1 2023/06/25 04:56
- その他(職業・資格) 来年、仕事の都合でエネルギー管理士の資格試験を受験しようと考えているのですが、難易度について教えて下 1 2022/09/24 12:14
- 物理学 スピン 行列表示 固有状態 測定値 1 2022/08/16 18:39
- 統計学 加重最小二乗法=①「変数を自然対数変換」=②「誤差項の分散の逆数を重み付け」? 8 2022/11/26 11:15
- 経済学 因子分析における因子得点の解釈について 1 2022/12/10 02:05
- 宇宙科学・天文学・天気 AIが答えた方程式 1 2023/02/20 00:12
- 化学 『化学とは』 5 2022/11/01 06:45
- 統計学 Rを用いた「繰り返しがある直交表実験計画法」の分析方法 8 2023/08/01 17:58
おすすめ情報
デイリーランキングこのカテゴリの人気デイリーQ&Aランキング
-
高校で物理未履修です。 物理基...
-
トランプの悪行
-
物理基礎で答えを四捨五入する...
-
鉄道模型の意味は?
-
井上尚弥の強さの
-
鉄道とは?
-
アメリカは物理的にどうなると...
-
物理と数学はどちらの方が面白...
-
covarianceは検索すると共分散...
-
諦めって逃げなんかな? 婚活、...
-
ベート―ヴェンの晩年のSQはどう...
-
高級寿司が低級寿司と違って旨...
-
井上尚弥のつよさ?
-
タイムマシーンは・・・
-
先月にサーフェスを買ったばか...
-
人の長所が多く目につく人は幸...
-
光速について
-
Princetonとおなじテキストをつ...
-
物理学科は賢い学生が集まる?
-
理学部 物理 宇宙系の大学院試...
マンスリーランキングこのカテゴリの人気マンスリーQ&Aランキング
-
高級寿司が低級寿司と違って旨...
-
日本語とヘブライ語の近さ・・・
-
この写真で、バンの手前にいる...
-
物理で大量に疑問が出てきて先...
-
電池は、どうやって電圧を一定...
-
【株価大暴落!】たった1日で米...
-
物理で使うΔ(デルタ)は普通の三...
-
不協和音とは?
-
歴史は繰り返す、これはニーチ...
-
高校で物理未履修です。 物理基...
-
ウィトゲンシュタイン【論理哲...
-
ベート―ヴェンの晩年のSQはどう...
-
井上尚弥のつよさ?
-
鉄道模型のサウンドシステム
-
みなさんの物理に関するとって...
-
物理学科は賢い学生が集まる?
-
アメリカは物理的にどうなると...
-
重いパンチ、打球が飛ぶスイン...
-
物理基礎で答えを四捨五入する...
-
数学は苦手だけど、物理は得意...
おすすめ情報