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No.2ベストアンサー
- 回答日時:
質問内容を確認すると,
あるデータから3次多項式の自然スプライン曲線を作った。
スプライン曲線から計算される数値データをエクセルに入れて,3次式で近似するとR^2=0.9937,
5次式で近似するとR^2=0.9999だった,
ということでしょうか?
厳密に3次式で表されるデータを,3次曲線にあてはめて近似すれば,完全に近似できるのでR^2=1.0になるはずです。
3次の自然スプライン曲線で表すとは「各区間では3次式だが区間ごとに係数が変る式」という意味です。
全体を1本の3次式で表した場合より,細かい表現になっています。全体を1本の近似多項式で表そうとすれば,多項式の次数を5次に上げれば,よりよく近似できて当然です。
質問内容を誤解していたらごめんなさい。
No.3
- 回答日時:
モデルがデータを良く説明できている場合、近似を使ってAIC(赤池の情報量規範)を簡略化できます。
すなわち、データの個数をn、モデルのパラメータの個数をf (k次式ならf=k+1)、そして残差二乗和をSとするとき、ln( )は自然対数としてn ln(S) + 2f
が小さいのがbetterだ、という判定をする。
この式は、「パラメータをm個増やすことで n ln(S)が2m以上減るのなら増やした方がいいが、さもなきゃ増やすのは過剰だよ」という意味ですね。
しかし、「これを使えば正しいモデルを見つけられる」という訳ではありません。あくまで「どっちがましか」という話です。
No.1
- 回答日時:
> 3次式でプロットしてあるものに対し、5次と入力することによりR^2値がより向上した
当然、次数を増やすとr^2は向上します。減ることはありません。
例えば年間降水量の説明変数に猫の体重を入れても、入れる前よりもr^2は必ず同じか向上します。
これは、例えば最小二乗法であれば
y = a0 + a1 x1 + ...+ an xn
という式で当てはめを行った場合の残差wを
w = b0 + b0 z1
という当てはめを行っているのと同じことを行うことになります。
> 5次の曲線を使ってもよいものなのでしょうか。
この結果からいえば、自由度調整r^2を考えれば下がっていると思われる(標本数が分からないので正確には分からないが)ので、良くないと思います。
いずれにしても、AICかBICを使って判定する方がモデル選択としては良いと思います。
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