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下記、アドバイスをお願いします。
前提:標準偏差=データの各観測値と平均との差の2乗の平均を取って、その平方根を取った値。正規化された形で表されたデータのばらつきを示す数値。
1.0.86
2.4.4
3.-0.72
4.0.44
5.1.57
6.1.13
7.-1.70
8.-0.58
上記の平均は、0.86←これは、理解できます。
上記の標準偏差は、1.86←これが、分かりません。
上記の標準偏差に対する比率0.36←これも、分かりません。
標準偏差・標準偏差に対する比率の出し方の指南をお願いします。
宜しくお願いします。
A 回答 (6件)
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No.6
- 回答日時:
#5です。
#4さんがエクセルについて言及していたので、ついでに。エクセルでも、1.856になりますよ。
=stdev(配列) これが標本標準偏差です。
全数データであるとき(すなわち、一部をサンプリングしたのではないとき)
=stdevp(配列) これが母標準偏差です。pはポピュラー=全部のという意味です。
この式だと、1.737になりますね。
工業などの業務では、stdevを使いましょう。
比率については、やっぱり分かりません。
No.5
- 回答日時:
企業でSQCを推進する立場の者です。
この問題は、暗にサンプルを採取した場合を想定しているのではないですか。
標本標準偏差は、乖離の2乗和をn数で割ってはいけません。
これは、初学者がよく陥る誤りです。
既に平均を推定していますので、自由度が1減って7になっています。
不偏推定量とするために、2乗和を7で割って不偏分散とし、
その平方根を取れば、1.855になります。
比の方ですが、普通は、変動係数といって平均が分母になります。
この比については意味が分かりません。
なにか特殊な分野の統計ですか?
No.4
- 回答日時:
平均は0.68
それぞれの「平均との差」を求めます。
1 0.86- 0.68 = 0.18
2 4.4 - 0.68 = 3.72
3 -0.72 - 0.68 = -1.40
4 0.44 - 0.68 = -0.24
5 1.57 - 0.68 = 0.89
6 1.13 - 0.68 = 0.45
7 -1.70 - 0.68 = -2.38
8 -0.58 - 0.68 = -1.26
次にこれらをそれぞれ2乗します。
計算式面倒なので結果だけ。とりあえず小数第2位まで。
1 0.03
2 13.84
3 1.96
4 0.06
5 0.79
6 0.20
7 5.66
8 1.59
次にこれらを全部足します。
すると結果は24.13になります。
さらにそれを個数(今回は8個)で割って平均を出します。
24.4÷8 = 3.02
最後にこれをルートでかこって終了。
√3.02 = 1.74
これが標準偏差です。
エクセルで表示してみましたがこの数値になりました。
答えの「1.86」は間違っているか、8個の数字のどれかが違っていると思います。
比率ですが・・・母比率か何かでしょうか?
No.3
- 回答日時:
平均が0.675であるなら
標準偏差は1.73です。
計算は以下の通り。
各値の平均との差は、
1 0.185
2 3.725
3 -1.395
4 -0.235
5 0.895
6 0.455
7 -2.375
8 -1.255
平均との差の2乗は、
1 0.034225
2 13.875625
3 1.946025
4 0.055225
5 0.801025
6 0.207025
7 5.640625
8 1.575025
これらの平均は3.01685。
√3.01685≒1.73
標準偏差に対する比率はおそらく平均値÷標準偏差のことと思います。
従って、0.675÷1.73≒0.39ではないかと思います。
もし標準偏差が01.86なら0.675÷1.86≒0.36になりますが・・・。
No.2
- 回答日時:
>上記の標準偏差は、1.86←これが、分かりません。
2乗を ^2 で表すと、
>平均との差の2乗の平均を取って、その平方根を取った値
から、
標準偏差^2 = ( (0.86-0.675)^2+(4.4-0.675)^2+(-0.72-0.675)^2+(0.44-0.675)^2+(1.57-0.675)^2+(1.13-0.675)^2+(-1.70-0.675)^2+(-0.58-0.675)^2 ) ÷ 8 = 3.01685
標準偏差 = √3.01685 ≒ 1.7369
>上記の標準偏差に対する比率0.36←これも、分かりません。
標準偏差に対する「何の」比率ですかね?
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