A 回答 (2件)
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No.2
- 回答日時:
No.1です。
少し補足します。>カイ2乗の説明で、偏差平方和を母分散で割った統計量であり
>・偏差平方和=偏差の2乗の合計
>・母分散=偏差平方和を標本数で割ったもの
>であります。
>カイ2乗が偏差平方和を母分散で割ったものであるのなら、単純にそれは標本数にすぎないではないのかとなってしまうのです。
偏差平方和= Σ[( xi - μ )^2]
分散 = Σ[( xi - μ )^2] / n
なので、偏差平方和/分散 = n ではないか、というのがご質問の趣旨ですね?
まあ、言ってしまえば確かにそういうことです。
だからこそ、「母集団のカイ二乗値」も、「標本のカイ二乗値」も、標本数が同じなら同じはずだ(同じ分布をするはずだ)、というところから出発しているのでしょう。この共通の「標本数」が、「n - 1」の「自由度」として使用されます。
実際に、「平均値=0、分散=1 に標準化した正規分布」の母集団から任意に取り出した標本のカイ二乗値の確率分布(これが表になっている)と、実施の標本のカイ二乗値を使って、「標本分散」から「母分散」を推定する、というのがこの分布の使い方ですから。
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