No.1
- 回答日時:
式に出て来る「ρ」(ロー)とは何ですか?
また「同一分布に従うなら」は、どのような分布ですか? 任意の分布ですか?
さらに、「補足」に書かれた「平均の分散」とは何ですか?
「平均」の分散?
この場合の「平均」「分散」は、それぞれ何を対象としたものですか?
No.2
- 回答日時:
No.1です。
「補足」に書かれたことについて。やはりわかりません。
(1)「B個の確率変数」というのは「確率変数がB個(B種類)ある」ということですか? その場合の「B個の確率変数の分散:σ^2」とは、どのような定義でしょうか? (1つの確率変数の複数のデータの分散であれば分かります)
「B個のデータの分散」とは違うのでしょうか。
(2)「確率変数がB個(B種類)ある」場合の「相関係数のようなもの:ρ」はどのように求められるのでしょうか。
もし(1)が「B個のサンプルデータの分散」の場合には、それらに「相関がある」というのはどういうことなのでしょうか。
(3)そもそも、質問に記された式は、何を表わすものか、あるいは何と等しいという式なのでしょうか。
すみません、私も浅学の徒なので、変な逆質問をしているかもしれませんし、まともな回答ができるレベルではないと思います。
「ダメだこいつは!」と判断されたら、無視してください。
No.3ベストアンサー
- 回答日時:
単純に、分散の定義式どおり計算すれば、簡単に導出できますよ。
Y = (X1+X2+…+XB)/B
として、E[(Y - E[Y])^2] を計算すればよいです。
分散の定義式
σ^2 = E[(Xn-E[X])^2
と、相関係数の定義式
ρ = E[(Xn-E[X])(Xm-E[X])]/(σ^2)
(ただし、n≠mのとき)
を使えば、自然に質問文の式が出てきます。
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平均の分散を求めて、画像の式を導出したいです。
ご指摘ありがとうございます。
ρは確率変数が互いに正の相関があり、0<ρ<1は相関の大きさを意味しています。また、ρが負の場合はこの画像の式が導出されないとあります。
分布は任意の分布です。
平均と分散に関しては、例えば
それぞれが分散がσ^2の独立同一分布に従うB個の確率変数の平均の分散はσ^2/Bとなり、今回は確率変数が互いに独立ではなく、正の相関がある場合の「平均」の分散を求めようとしています。