サンプルサイズで悩んでいます

初めて質問させていただきます。
研究初心者です。

人と機械の画像識別能を感度と特異度を用いて比較したいと思っています。
人と機械の感度と特異度の予想は人(80%, 80%), 機械（90%,90%)とします。
４つの項目（A=B=C=D)のそれぞれの感度と特異度を一度に測定する場合、最低のサンプルサイズはそれぞれどのくらいでしょうか？

教えていただければ幸いです。

質問者からの補足コメント

• 

  ご回答誠にありがとうございます。
  補足させて頂きます。
  改めてお教えいただければ幸いです。
  
  母集団は1万人以上で、母集団の平均値の推定、95%の信頼度が条件です。
  ある疾患群の写真を見て診断し、その診断精度を調べることが目的です
  。
  A,B,C,Dの４つの群からなる疾患群を
  まずはじめに　A と BCD　に分けAの感度と特異度
  ２番目に　BとCDに分けたBの感度と特異度
  ３番目に　CとDに分けたCの感度と特異度
  
  の順に調べたいと思っていますが、３番目のCとDの必要サンプル数を350程度と推定した場合
  B、Aのサンプル数はどのくらいになるのでしょうか？
  そもそもこのようなデザインが成り立ちますでしょうか？
  
  よろしくお願い申し上げます

  No.1の回答に寄せられた補足コメントです。 補足日時：2017/05/09 13:19

No.2 ベストアンサー 回答者： yhr2 回答日時： 2017/05/11 17:07

No.1です。

補足について。

そもそも、そのA～D群が何なのか、よく分かりません。単に任意に4群に分けたグループなのか、疾患の種類や、感度と特異度の数値でクラス分けしたグループなのか。

いずれにせよ、調べるのが
（１）グループAの感度と特異度　（分けられたBCDは対象外なのですね？）
（２）グループBの感度と特異度　（すでに調べたAと、分けられたCDは対象外なのですね？）
（３）グループCの感度と特異度　（すでに調べたABと、分けられたDは対象外なのですね？）
で「Cの必要サンプル数を350程度」とするなら、同じレベルの結果を得るにはAもBも「350程度」にすればよいのではありませんか？

理解ができていないのかもしれませんが、「D」はどこにも使わないのですね？

おっしゃっている中身が全く分からないので、この程度の回答しかできません。

この回答へのお礼

ありがとうございました！

お礼日時：2017/05/18 22:12

No.1 回答者： yhr2 回答日時： 2017/05/09 11:44

中身がよく分かりませんが、いずれにせよ「サンプルから、未知の母集団の特性を推定する」ということですよね？

どのような特性の母集団で、何を（母集団の平均値・期待値か、バラツキ度合いである分散または標準偏差か）、どの程度の精度・信頼度で推定するのか、などによります。
お見受けしたところ「特異か、特異でないか（80%/20%、または 90%/10%）」のような二項分布の母集団のようなので、世論調査（内閣支持/不支持）のようなものかなあと類推します。
それであれば、こんなサイトを参考に。（下記サイトの「回答比率」を「感度」なり「特異度」に置き換えてください）
http://research-boutique.com/how-to-determine-sa …
https://www.web-research.net/column/article25/

一般的な、母集団が正規分布とみなせるような場合の平均値の推定は、こんなサイトを参照してください。
http://www.tamagaki.com/math/Statistics502.html