No.3
- 回答日時:
企業でSQCを推進する立場の者です。
条件付き確率の形のままでやりたければ、ベイズの公式が使えます。
ベイズの公式は、式の左辺と右辺とで、条件付き確率の前後が入れ替わるのが特徴です。
ですから、問題の趣旨にピッタリです。
P(Xi|Z)=P(Xi)P(Z|Xi)/Σi{P(Xi)P(Z|Xi)}
上の公式のXiのところには、A,B,・・・が入り、ZにはCが入ります。
分母はiについて総和Σiを取らないといけませんが、今、P(A)とP(B)で1なので、総和と言っても2項足すだけです。
丁寧に書けば、次のように計算できます。
iに関して1ケース毎に分子を計算する。分母はその和だから、
P(A)P(C|A)=0.3×0.4=0.12
P(B)P(C|B)=0.7×0.5=0.35
これらの和は0.47
あとは、iに関して1ケース毎にベイズの公式に代入してやれば、求めたい確率が出ます。
P(A|C)=P(A)P(C|A)/0.47
=0.12/0.47
P(B|C)=P(B)P(C|B)/0.47
=0.35/0/47
まあ、#1さんと同じ結果ですけどね。ベン図でやっていないのが高校生的かな。
No.2
- 回答日時:
>ご解説よろしくお願い致します!!
定義に戻って考えれば良いだけでは?
つまり、P(A),P(B),P(C),P(A∩C),P(B∩C) それぞれを求めれば良いだけです。
具体的にはNo1さんの回答の通りですね、
No.1ベストアンサー
- 回答日時:
全事象をUとすると、条件より、U=A∪B
P(C|A)=P(A∩C)/P(A)
0.4=P(A∩C)/0.3
P(A∩C)=0.12
P(C|B)=P(B∩C)/P(B)
0.5=P(B∩C)/0.7
P(B∩C)=0.35
P(A∩C)+P(B∩C)=P((A∪B)∩C)=P(U∩C)=P(C)
よって、
P(C)=0.12+0.35=0.47
これより、
P(A|C)=P(A∩C)/P(C)=0.12/0.47=12/47
P(B|C)=P(B∩C)/P(C)=0.35/0.47=35/47
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