
t検定について教えてください。
今、生徒5人の1回目と2回目のテスト結果があり、(平均、不偏分散)は1回目、2回目、1回目と2回目の差の順で(40, 150),(62,170),(22,120)だとします。
t=62-40/√120/5=4.49073…
であっているのでしょうか。
ちなみに、両側検定だとt=4.49073>0.7407
片側検定だとt=4.49073>2.1318
でともに有意差ありとなりました。
t=…の計算式が不安なのであっているか教えて頂きたいです。
No.2ベストアンサー
- 回答日時:
No.1 です。
「補足」を見ました。>1回目と2回目で成績に差があるかt検定で調べたいです。
そういうことですね。
ただし、それもちょっと不正確で、問題で問われているのはおそらく「1回目と2回目で『平均点』に差があるか」ということだと思います。
1回目も2回目も、「同じ5人」なので、2つのデータ群は「同じ特性を持ったもの」と考えられるので「対応のある2群の差の検定」ということになります。
その場合には、「1回目、2回目の差の分布」を使って検定するのが一番簡単でしょう。
「差があるか」を検定するので、「差がない」ことを「帰無仮説」とします。そうすれば「差」は「平均 0」に周りに分布している「はず」です。
そして、「差」の分散は、標本からの「不偏分散」に相当すると「推定」します。(標本サイズが大きいときには「分散」そのものが、標本サイズが小さい(おおむね 30以下)ときには「不偏分散」が母集団の分散の推定値になる)
ということで、帰無仮説に従えば、「1回目、2回目の差」は「平均 0, 分散が 120」で分布する「はず」だと考えられます。実際に起こっている「差の平均:22」 がその分布でどの程度の確率で出現するかを求めて、それが「有意水準」より大きければ「まあまあ起こり得る」(これだと「帰無仮説」は棄却できない)、「有意水準」よりも小さければ「めったに起こらないことだ」として「あり得ない」と判定して棄却します。
実際に起こっていることは、「差の平均」が d (=22)、「差の分散」が v (= 120) なので、検定統計量
t = (d - μ)/√(v/5) ①
を μ=0 として求めてみれば
t = 22/√(120/5) = 22/√24 = 4.49073・・・ ≒ 4.49 ②
t は「自由度 4 の t 分布」をするはずなので、その「両側検定で有意水準 5%」となる「上側確率 2.5%」の値を「t 分布表」から読み取ると
2.776
です。
(質問の中に「有意水準がいくつか」が書かれていませんが補足に「両側検定の場合は、0.7407ではなく2.7764でしたね」と書かれているので「5%」ということですね? 「有意水準」は「どれだけの信頼度で検定するか」ということで、とても大事な数値ですよ。「有意水準5% = 信頼度95%、有意水準10% = 信頼度90% というこです)
これの意味するところは、「1回目、2回目の差は 0 である」という帰無仮説に従えば、①の統計量は95%の確率で(これが信頼度)
-2.776 ≦ t ≦ 2.776 ③
の範囲にある、ということです。
それ以外にある確率が5%(これが有意水準)ということ。「それ以外」が「上側」と「下側」にあるので、「上側」だけを見れば 2.5% です。
②の t値:4.49 は「2.776」よりも大きいので、上側の 2.5% の中に入っています。つまり③の「95%」に中には入っていないということです。
確率「95%」の中に入らない、つまり「確率5%」の極めて起こり得ないケースが現実の「1回目、2回目の差」として現れているわけです。
それは、最初に仮定した「1回目、2回目には差がない」という前提からは「起こり得ない」ということです。
それが実際には起こっているので、最初に仮定した「1回目、2回目には差がない」というのが間違っていたのだろう、ということで「帰無仮説」を否定して、
「信頼度95%(有意水準5%)で、1回目と2回目の平均点には差があるといえる」
という結論になります。(「差がある」のはあくまで「平均点」であることにも注意してください。それ以外のことは検定していません)
もちろん「100%そうだ」とはいえません。5%程度間違っている可能性がある上でそのように判定できる、ということです。その「間違うかもしれない確率」が「有意水準」です。
「検定」は、どのように教わっているのか分かりませんが、「お決まりの○○仮説を立てて、式と数値に当てはめてこうなる」ということを機械的にやるのではなく、それが「何をやっているのか」ということや「確率としてどうなるからそう判定できるのか」という「意味」をきちんと理解して実行することが大事です。
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