大学統計

統計の問題なのですが全くわかりません。助けてください。

質問者からの補足コメント

• 

  コメントありがとうございます！！
  これなのですが見えるでしょうか…？

  
  No.1の回答に寄せられた補足コメントです。 補足日時：2021/05/25 17:56

• kamiyasiroさん
  コメントいただきありがとうございます！
  解法がさっぱり思いつかないのですが、頂いたヒントをもとに考えてみたいと思います！

    補足日時：2021/05/26 14:55

• 

  kamiyasiroさん
  コメントありがとうございます！！！
  元々こういった統計を使っておらず授業もわからなかったので大変助かります！
  大変申し訳ないのですが、添付していただいた画像が私のパソコンではぼやけていたので、今一度添付していただきたいです。すいません。

  No.5の回答に寄せられた補足コメントです。 補足日時：2021/05/26 17:18

• お忙しいなか本当にありがとうございます！
  感謝しかありません。

  No.6の回答に寄せられた補足コメントです。 補足日時：2021/05/26 17:29

• お忙しいなか返信いただき本当にありがとうございます。
  冷やかしもなく真摯にお答えしていただき頭が下がります。
  とても難しいのですが式の内容を少し理解することができました。
  大変恐縮ですが各最尤推定量を出すところまでお力添えいただきたいです。
  どうかよろしくお願い致します。

  No.13の回答に寄せられた補足コメントです。 補足日時：2021/05/26 22:39

• β1とβ2はおっしゃっていただいたように消去法で出すことができました！
  それをYの式に代入するところまではできました。
  YにΣY,X1にΣX1,X2にΣX2を代入してα＝の形にしたら最尤推定量になるということでしょうか？また、その際Σは残ったままで良いのでしょうか。
  同様にε2に代入する際もΣは残ったままで良いのでしょうか?
  どこまで計算したら整理したことになるのか疑問です。

  
    補足日時：2021/05/26 23:37

• kamiyasiroさん
  何度も丁寧に教えていただきありがとうございます。
  
  https://detail.chiebukuro.yahoo.co.jp/qa/questio …
  
  https://detail.chiebukuro.yahoo.co.jp/qa/questio …
  
  もしアカウントがあればこちらでも回答を募集しているのでお答えしていただけたら…と思います。
  
  お持ち出ないようでしたら削除覚悟でもう一度こちらで掲載しようかなと思います。
  
  朝教えていただいた論文や分散の加法性は私の頭では理解が追いつかず困っていました。
  
  何卒よろしくお願い致します。

    補足日時：2021/05/27 11:23

• kamiyasiroさん
  
  ここに掲載している問題についてさらに質問なのですが、α＝とする際、εは残ったままで良いでしょうか?
  
  また、σ2＝ε2という認識でよろしいのでしょうか。
  
  たびたびの質問申し訳なく思っていますが何卒よろしくお願いいたします。

    補足日時：2021/05/27 11:28

• 質問への回答ありがとうございます！！
  
  知恵袋のリンクを貼れば良いとのことなのでそう致します！
  
  大切なお時間を使っていただき申し訳ないのですが、何卒よろしくお願い致します。

    補足日時：2021/05/27 15:16

• kamiyasiroさん
  コメントありがとうございます。
  
  計算し直してみてβ1とβ2は同じ解答になりました！

    補足日時：2021/05/29 10:40

No.29 ベストアンサー 回答者： kamiyasiro 回答日時： 2021/06/05 15:45

kamiyashiroです。

誤差項の解き方は、最後の「ブロック対角化」が一番美しいと思いますよ。
これで解答したら、先生も感心するハズです。

No.28 回答者： kamiyasiro 回答日時： 2021/06/05 12:27

#25です。

#25の投稿は間違っていましたので、訂正します。1/nは後ろにも掛かります。訂正はそこだけです。
別のアプローチで解いてみて気づきました。

No.27 回答者： kamiyasiro 回答日時： 2021/06/01 15:04

コメント、ありがとうございます。

お役に立つことができ、光栄です。

普通の日は勤務がありますが、土日がありますので、できるところまでやってみます。

途中の式の変換を端折っている箇所がありますので、分からなければ質問して下さい。

No.26 回答者： ささささささ333 回答日時： 2021/06/01 11:25

kamiyasiroさん

お返事が遅くなり申し訳ありません。
IDが変わりましたが投稿主です。
補足回数が上限に達したため、別のIDから失礼致します。
質問への解答とても助かっています！

期限が来週の月曜までなので、ほかの質問への回答がありましたら、途中でも構いませんので見せていただくことはできないでしょうか。
貴重なお時間を使ってくださりとても感謝しています。

No.25 回答者： kamiyasiro 回答日時： 2021/05/29 16:07

#24です。

２箇所間違えていました。修正版です。

No.24 回答者： kamiyasiro 回答日時： 2021/05/29 11:54

誤差の期待値（最尤推定値）です。

式の中にx1，x2は入ってきません。出題意図としては整理の過程でｘが消えることを体験させたかったのだと思いますが、意図に反した回答ですみません。

No.23 回答者： kamiyasiro 回答日時： 2021/05/29 10:02

誤差項に関する導入部分です。

現在、この方法で整理中です。

No.22 回答者： kamiyasiro 回答日時： 2021/05/29 09:59

次は定数項です。

最後の誤差は、何か美しい形にならないのか思案中です。

No.21 回答者： kamiyasiro 回答日時： 2021/05/29 09:57

オーソドックスに消去法を用いても、同じ式が出ます。

合っていましたか？

No.20 回答者： kamiyasiro 回答日時： 2021/05/29 09:55

まずは、この問題の最終解を投稿しますので、閉じないで待っていて下さい。

最初は各βの最尤推定値です。