
- 2017/03/22 11:24
相関係数についての具体的な説明や、他の分析手法について掲載されている下記サイトの内容が参考となるかもしれませんね。
・なるほど統計学園高等部 | 複数の変数の関係性を見る
http://www.stat.go.jp/koukou/howto/process/p4_3_ …
No.3ベストアンサー
- 回答日時:
pは確率(probability)のpです。
全く相関のない数字を組み合わせたときにそのr値が出る確率をあらわしています。統計・確率には100%言い切れることはまずありません。というか100%言い切れるのなら統計・確率を使う必要は有りません。
例えばサイコロを5回振って全て同じ目が出る確率は0.08%です。そんな時、そのサイコロを不良品(イカサマ?)と結論つけるとわずかに間違っている可能性が残っています。ただ、それが5%以下ならp=0.05でそのサイコロは正常ではないと結論付けます。
それが危険率です。(この場合はp=0.1%でもいいと思いますが)
相関係数においても相関の有無を結論つけるにはそのrが偶然出る確率を出すか、5%の確率ならrがどれぐらいの値が出るかを知っておく必要が有ります。
>r=0.90 (P<0.001)
相関係数は0.90と計算された。相関がないのに偶然r=0.90 となる確率は0.001以下だと言ってます。
>P=0.05で相関がない
相関がないと結論。(間違っている確率は5%以下)だと言ってます。
エクセルでの計算ですが、まず関数CORRELを使ってr値を出します。xデータがA1からA10に、yデータがB1からB10に入っているとして
r=CORREL(A1:A10,B1:B10)
次にそのr値をt値に変換します。
t=r*(n-2)^0.5/(1-r^2)^0.5
ここでnは組みデータの数です。((x1,y1),(x2,y2),・・・(xn,yn))
最後に関数TDISTで確率に変換します。両側です。
p=TDIST(t値,n-2,2)
もっと簡単な方法があるかも知れませんが、私ならこう計算します。(アドインの分析ツールを使う以外は)
No.2
- 回答日時:
pは、普通、小文字で書きます。
統計学で、検定という処理は、「出した結果が偶然ではない」と言うときに、そのように宣言したときに、誤りである確率を計算します。誤りである最大の確率を、危険率と表現します。
p<0.05と計算されたとき、その結果が「偶然ではない確立は、0.05すなわち、5%以下」となります。5%は、20分の1ですから、「偶然ではない(有意である、と表現します)」との結果の判断が、20回に1回以下は誤りかもしれないが、それは間違いでも、我慢しましょう、ということいてす。
統計学では、危険率5%以下で有意(この結果は、偶然ではない)と判断しますが、20回に1回の誤りでは不満だ、という人は、危険率1%以下(p<0.01)で、判定します。
相関分析の有意差は、相関係数と、データーの数から計算することができます。
エクセルを利用すると、決定係数を表示できますので、その平方根が相関係数になります。手前味噌になりますが、下記の私の回答を読んでみて下さい。
http://oshiete1.goo.ne.jp/kotaeru.php3?q=836384
http://oshiete1.goo.ne.jp/kotaeru.php3?q=836384
参考URL:http://oshiete1.goo.ne.jp/kotaeru.php3?q=836384
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