No.9ベストアンサー
- 回答日時:
>7の方が示した例のような場合には.1の方か示した計算方法で計算しても「偏差値」という数値にはなりません。
意味を持たない数値です。確かに、数学的統計学的には「意味を持たない」数字なのですが、
得点分布が「正規分布」するのがわかっているならば、わざわざ「偏差値」計算しなくても順位だけみればいい。正規分布だったら、最高75のはずだけど、実際には80から90近い数字が出ていますからね。テスト会社としては「ダントツで楽々合格圏内」「もう少し頑張ればなんとか」「志望校再考すべし」というネタを提供したい訳だから。
>市販テスト問題の場合には.問題作成業者が.ある程度の数の児童・生徒であらかじめ.どのような点をとるかを調べておいて.**点ならば偏差値**ということがわかっていますから.点数に対して偏差値唯一求められます。
業者テストも、いろいろありますが、受験者数が1万人(これだけ受けても全国の学年の1%)のテストで、あらかじめ「ある程度」の受験者でデータが取れるものなのでしょうか。「ある程度」の受験者と「本番」の受験者が「同じ立場」で受験しなければ、得られたデータの信憑性が薄い。じゃあ「ある程度」の受験者に渡すデータはなにに基くものなのか・・。(データ取るだけのための受験だから、合否判定しません、というようなテストでは受験生は本気を出すまい・・)
結局は、「意義」はともかく、全体の得点で計算するしかないでしょう。
No.8
- 回答日時:
中学校の範囲を逸脱してしまうのですが.
「偏差値」という値が存在するためには.1の方の「個別データ値」が.ガウス分布にしたがって存在するということが成立しなければなりません。
中学校の範囲で説明すると.ヒストクラフ(度数分布表)を作ってみて.もっとも高い山が中央の「平均値」の傍にあり.大体左右対称で.次第に0に少なくなって行く場合に限って成立します。
7の方が示した例のような場合には.1の方か示した計算方法で計算しても「偏差値」という数値にはなりません。意味を持たない数値です。
市販テスト問題の場合には.問題作成業者が.ある程度の数の児童・生徒であらかじめ.どのような点をとるかを調べておいて.**点ならば偏差値**ということがわかっていますから.点数に対して偏差値唯一求められます。
解釈の方法は.3の方が指摘しているとおりです。
なお.都内有名(難しい)高校(中学)の場合には.偏差値で生徒の進学先を割り振っても.せいぜい合格人数は50人となってしまいますから.特定の学校から集団で同じような成績で押し寄せてきた場合など.偏差値による予測が立たないのです。したがって.お互いの学校で生徒の試験結果を持ちより.順番で合否予想を立てています。
このようなことは.合格者が極端に少ない学校では良く起こることです。
試験問題会社によっては.「修正偏差値」という.実際の偏差値とは異なる指標を使っているところがあります。このような場合は.わかりません。
No.7
- 回答日時:
さらにこまかい補足をいうと、
「平均点が50点」のテストがあり、自分が70点とったとします。
「平均点+20点」というのは、結構いいのかな、と思いますが、
同じ「平均が50点」でも、極端な場合、
1:ほとんどの受験生が50点で1人だけ70点、1人だけ30点、という場合。
2:半分の受験生が70点で半分の受験生が30点、という場合。
3:1人だけ70点、1人だけ30点、残りの半分が100点、半分が0点、の場合。
この3つを考えてみます。
1:の場合は、ダントツの1番です。
2:の場合は上位グループのうちの1人。
3:の場合は真ん中あたり。
同じ「平均点+20点」でも意味あいが違います。(順位だけみれば1と2は、「1番」である事に違いない)
もし、「倍率2倍」で平均点より20も上なら楽勝だ、と思うと、3の場合はギリギリになります。
1の回答の式にある
(個別データ値-平均値)というのが、1では小さく3ではかなり大きくなります。「100人の受験生」で計算してみると、差が実感できると思います。
No.5
- 回答日時:
こんばんは。
算出方法は他の方々のおっしゃるとおりです。で、もしもあなたが神奈川県の方であれば、この4月より、通知表の成績のつけ方が変わりますので、それをつけくわえさせて頂きます。現在、相対評価という、上から8%の人にしか「5」をつけない、というやり方なのですが、4月から、絶対評価という、言ってしまえば「5」が何人いても良いし、いなくても構わないような付け方に変わります。従来よりも、高校入試での得点が物を言うようになると解釈すべきではないかと思っています。No.4
- 回答日時:
私が偏差値で悩んだのはウン十年も前の話なので、今の高校に通用するかどうかわかりませんが・・・
1)偏差値とは何か
すでに回答が付いているように、「平均からのずれ」でいいと思います。
#2でt-toさんが書かれているように、「80点とったら優秀か?」という例がわかりやすいと思います。
テストの点数そのままでは、ホントのところがわからない、ということですね。
そこで、みんながどんな点数をとっていたとしても、「平均点が50点になるように変換してみましょう。そうすると、あなたの点数はいくつですか?」というのが偏差値です。
高校の話に戻しますと、「日本中の中学三年生(正確には高校受験生というべきでしょう)の成績の平均を50としましょう」ということになります。
そのときのあなたの成績はいくつですか?ということです。
2)偏差値の出し方
「クラスのみんなの身長の平均値とあなたの偏差値」などであれば、#1でCidさんが回答されている方法や参考URLで計算すればよいかと思います。
「ある高校の偏差値」ということであれば、その高校に受かるために必要な自分の成績」という意味になります。
「偏差値70の学校」と言うことは、「自分の成績が偏差値70以上ないと受かりにくい」ということです。
「高校の偏差値」は本屋さんで「高校案内」の様な分厚い本に書かれていると思います。
「angelberryさんの偏差値」でしたら、どこかの学習塾の全国模擬試験などを受けるとわかります。
受験まであと一年ですね。
15の春を満喫できるように、がんばって悔いの無いような受験をしてください。
No.3
- 回答日時:
偏差値というのは、今は学校や試験の成績を示すのに使われますが、もともとは標準からどれだけ離れているか、つまり極端度を示すものです。
「偏差」というのが片より具合を示すわけです。ですから、身長にも偏差値がありますし、体重にもあるわけです。で、大事なことは、偏差値というのは等間隔ではないということです。それは偏差値を利用してつけられている通知票(通信簿)の5段階評価のことを考えてみればわかります。つまり5段階評価は偏差値の考え方を使って成績をあらわしたものです。angelberryさんも、1から5までの人数が等しくないことは知っているでしょう。つまり3が一番多くて、次に2と4、数が少ないのが1と5だと知ってますよね。
これは、ある程度の人数のひとがいれば何かの基準で並べたとき、真ん中の平均あたりに多く集まり、極端な値をとることは少ないということが判っているからです。
大雑把に言いますと
通知票の5は偏差値65以上(全体の約7%)、通知票の4は偏差値が55から65まで(約24%)通知票の3は偏差値で45から55の範囲にあるということ(約37%)で、2は35から45(約24%)、1は35未満(約7%)です。
このことから判る様に試験の成績などを偏差値45から55にあげることは比較的簡単ですが、偏差値60を70にするのは表面的に同じ10あげることになりますが後者の方が何倍も難しいことです。
それともう一つ大事なことは、これは集団の中での位置を示すものですから他との比較(このことを「相対評価」といいます)をしての数字だということです。長くなりましたのでこれぐらいにしておきますが、偏差値の意味と使い方を良く知って欲しいと思います。
No.2
- 回答日時:
簡単にいうと、「偏差値50」で全体の真ん中くらいということになります。
仮にテストで80点を取ったとします。
でも、周りのみんなも80点前後の点数とっていたら、80点でも偏差値でいうと50になります。
逆に、周りのみんなが50点とか低い場合は偏差値は70とか高くなります。
もちろん回りが100点ばっかりだったら偏差値は40とか低くなります。
つまり、偏差値を見れば自分の成績なんかが全体のどのあたりに位置しているかがわかり、主に25から75くらいの間になるはずです。
ちなみに、わたしの偏差値は・・・・、Zzz・・・。
では、さようなら!
No.1
- 回答日時:
初級システムアドミニストレータという国家資格がありまして、中学生でも受けれるんですが、こいつを取得するときに勉強したものです。
偏差値の前に・・・
数値の集団の大きさや分布を示すために平均値と標準偏差が用いられています。
平均値は、指標値の分布の中心を示す値ですが、同じところに中心があっても分布の範囲が違っていたり、また中心に対する集まり方が違う場合があるので、平均値だけではその差異を表すことはできず、標準偏差によって分布の形を知ることができます。
平均値=個別データの総和÷データ総数
標準偏差=√(個別データの値-平均値)の2乗の総和÷データの総数
↑これ√は最後まであると思ってください。
データ集団のばらつき具合は様々であるため、実数データからだけでは、あるデータが集団の中でどの位置にいるのかわかりにくくなっています。
このため、平均値を50とし、ばらつき(標準偏差)を10に対応させて標準化したものが偏差値になります。
式は
偏差値=(10×(個別データ値-平均値)÷標準偏差)+50
参考URLはユーザが偏差値を算出できるページです。
参考URL:http://www.tomari.org/main/java/hensa.html
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