有意に大きい(小さい)とは？

例えば、
200、256、170、237、213、307、218、220、196、191、207、310、230、162、216
という15のデータがあったとして、307や310はこの中でも大きいということは何となく分かります。逆に170や162は小さいということも分かります。

このように、いくつかのデータの中で“これは有意に大きい”とか“有意に小さい”といいたい場合、相関係数やt検定のように何かそれを裏付ける検定とかはありますか？
回答よろしくお願いします。

No.1 ベストアンサー 回答者： usokoku 回答日時： 2007/11/24 17:22

十分数が多ければ

適合度の検定かな
度数分布を調べて、２山とか３山分布になっていたら、別の母集団。大体の統計処理が無意味になります。

管理図。
3σをこえて離れていたら別の母集団

数が少なければ
ききゃく検定。
n個中片側１個、片側２個、両側各１個のききゃく検定があります。
(注意。ききゃく後、同じ計算をして棄却される物がある場合には、検定が無意味になるので、範囲に注意。ききゃく検定の計算は1かいだけ。２回目以降棄却される物が合った場合には、１回目の計算を含めて無効だったはず)

計算方法は統計の本を見てください。

この回答へのお礼

回答ありがとうございました。

お礼日時：2007/11/25 03:20

No.2 回答者： Ishiwara 回答日時： 2007/11/25 12:20

「何のために、個々のデータにレッテルを貼りたいのか」という「手法の先にある目的」を示していただけると、よいアドバイスができると思います。

ふつうは、データ群を眺めて、その中から、大きめのものや、小さめのものをピックアップするという手法は、あまり聞きません。
しかし、
１日めのデータが200、翌日が256、翌々日が170、というような場合、ある日307というデータが出て「もしや工程に異常かも？」という場合には「管理図法」という、一種の検定が行われます。ｔ検定と同じ流れの中にある手法ですが、管理図法という名前で独立しています。