No.1ベストアンサー
- 回答日時:
これは素直に「確率密度関数」です。
従って、x の定義域で積分すれば
∫[0→∞]fX(x)dx = [ (-2)(1/2)e^(-x/2) ][0→∞] = [ -e^(-x/2) ][0→∞] = 0 - (-1) = 1
ということになります。
(a) 定義どおり
P[ 1≦X≦2 ]
= ∫[1→2]fX(x)dx
= ∫[1→2][ (1/2)e^(-x/2) ]dx
= [(-2)(1/2)e^(-x/2) ][1→2]
= -e^(-1) + e^(-1/2)
(b) CDF は「累積分布関数」ですので、これも定義通り
FX(x)
= ∫[0→x]fX(t)dt
= ∫[0→x][ (1/2)e^(-t/2) ]dt
= [(-2)(1/2)e^(-t/2) ][0→x]
= -e^(-x/2) + 1
= 1 - e^(-x/2)
(c) これも定義通り
E[X]
= ∫[0→∞]x*fX(x)dx
= ∫[0→∞]x*[ (1/2)e^(-x/2) ]dx
ここで、
(1/2)e^(-x/2) = [ -e^(-x/2) ]'
と考えて、部分積分を使うと
E[X]
= [ -x*e^(-x/2) ][0→∞] - ∫[0→∞][ -e^(-x/2) ]
= 0 - [ 2e^(-x/2) ][0→∞]
= 2
(d) これも定義通り
Var[X]
= ∫[0→∞](x - E[X])^2 *fX(x)dx
= ∫[0→∞](x^2 - 4x + 4)*[ (1/2)e^(-x/2) ]dx
= 8 - 8 + 4
= 4
(途中の積分は面倒なので省略)
この回答へのお礼
お礼日時:2016/10/13 09:49
yhr2さん、いつも丁寧なご回答本当に助かっています!ありがとうございます!確率が今一番苦手で困っているのですがyhr2さんのおかげでなんとかやっていけてます!ありがとうございます!
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