2組のグループの比較をした。 平均値はごぱ5%の危険率で差があることがわかった。 この時の危険率５%

2組のグループの比較をした。
平均値はごぱ5%の危険率で差があることがわかった。
この時の危険率５%とはどういう意味ですか？？

No.4 回答者： kamiyasiro 回答日時： 2017/01/17 01:05

企業で統計を担当する者です。

危険率とは、同じような試行（サンプリング）を何度も行うと、
差が無くても、差があると言ってしまう
「あわて者の誤り（第１種の過誤）」が、
5％あるということです。
つまり、20回に1回は過ちを犯すくらいの判断であるという
危険率です。

統計検定量（たぶん、t値と思いますが）が、
t分布の裾野5％の領域に入っているのですが、
裾野1％の領域には入っていないのでしょうね。
1％の領域に入れば、「高度に有意」と言いますから・・・。

なお、データの標準偏差をσとすると、
平均値は、σ／√n という標準偏差を持ちますので、
#2さんの回答を読むときは、注意して下さい。

詳しくは、QC検定2級程度の解説本をご覧ください。

No.3 回答者： yhr2 回答日時： 2017/01/16 16:39

No.2です。

ああ、「ごぱ」って、「5%」の略ですか？　「危険率がゴパ」＝「危険率が5%」。
せめて「５パー」ぐらいに書いてくださいよ。

No.2 回答者： yhr2 回答日時： 2017/01/16 14:49

「ごぱ5%の危険率」の「ごぱ」って何ですか？

統計でものをいうときには、あくまで「分布」とか「その範囲に入る確率」というのが関係します。

　有名な「正規分布」でいえば、標準偏差を「σ」として、
　　平均値± σ　の範囲に、全体の 68.3% がある
　　平均値±2σ　の範囲に、全体の 95.4% がある
　　平均値±3σ　の範囲に、全体の 99.7% がある
という特性があります。
http://www.stat.go.jp/koukou/howto/process/p4_3_ …

　これを「全体のデータの〇〇%」の方を基準にすると、
　　平均値± 1.65σ　の範囲に、全体の 90.0% がある　←これが「信頼度90％」
　　平均値± 1.96σ　の範囲に、全体の 95.0% がある　←これが「信頼度95％」
　　平均値± 2.57σ　の範囲に、全体の 99.0% がある　←これが「信頼度99％」
ということになります。「信頼度95％」（95％の確かさ）で、「平均値± 1.96σ　の範囲内にあるはず」と断定できるということです。

　この「信頼度」の逆が「危険率」で、
　　平均値± 1.96σ　の範囲内に、全体の 95.0% がある
　　　　↓↑
　　平均値± 1.96σ　の範囲外に、全体の 5.0% がある
ということです。

　２つのグループが「平均値± 1.96σ」以上離れていたら、「統計的に別物」（「誤差範囲内で一致する」とは言えない、統計的に差がある、統計的に有意である）ということです。ただしこれは「95％の確かさで」ということで、「5%は外れるかもしれない」という条件での判定です。
　これを普通は「信頼度95％」もしくは「危険率5%」といいます。

　これをより確実に「信頼度99％」もしくは「危険率1%」で判定したいとすれば、「平均値± 2.57σ」で判定すればよいのです。条件が厳しくなるので、「差がある」と判定される事象は減りますが、判定の信頼度は増えます。

No.1 回答者： yuji3690 回答日時： 2017/01/16 14:21

グループで何を比較したのでしょうか？

危険率という単語を調べてみたところ、統計に使われる言葉のようです。
（他にも使うことがあるのかもしれません）

調べた内容としては、正しい物を間違っていると判断してしまう確率、間違っている物を正しいと判断してしまう確率、のようです。
例を出すと、製品検査で危険率を小さくすれば、不良品が混ざる確率は減るが、不良品でないものもはじかれやすくなる。
危険率を大きくすれば、不良品でないものをはじく可能性は減るが、不良品が混ざる確率も増える。　といったことのようです。

質問者の書いているものが全てであるとするならば、
５％の確率（危険率）で差はない（差があるというのが間違っている）が、残り95％の確率で差はある。ということが分かったのではないでしょうか？