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A 回答 (1件)
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No.1
- 回答日時:
正規分布の特性を習っていませんか?
「正規分布」とは、平均値をピークに、左右対称にダラ下がりの分布で、標準偏差を「σ」として、
平均値± σ の範囲に、全体の 68.3% が入る
平均値±2σ の範囲に、全体の 95.4% が入る
平均値±3σ の範囲に、全体の 99.7% が入る
という特性があります。
http://www.stat.go.jp/koukou/howto/process/p4_3_ …
この正規分布の特性をきちんと理解しないと、これから先の「標本から母集団の推定」とか「検定」で何をやっているのかチンプンカンプンになりますよ。悪いことは言いませんので「正規分布」はしっかりマスターしてください。
「確率変数XがN(5,9)に従う」とは、平均値=5, 分散=9 つまり 標準偏差=3 ということです。
上にあてはめれば
5 ± 3 の範囲に、全体の 68.3% が入る
5 ± 6 の範囲に、全体の 95.4% が入る
5 ± 9 の範囲に、全体の 99.7% が入る
ということ。
これだと、平均値や標準偏差ごとに「表」が必要なので、「平均値=0, 標準偏差=1 」に規格化したのが「標準正規分布」です。N(μ, σ^2) に対して
Z = (X - μ)/σ
と変数を変換すると N(0, 1) になります。
この「標準正規分布」がテキストの巻末などに載っているはずです。ただの「正規分布表」ではなく「標準正規分布表」であることに注意してくださいね。
ネット上にもいろいろあります。必ず「図」が付いていると思いますが、どの部分の確率を表わしているかに注意してください。
↓(a) 中央部の確率で表示
http://www.koka.ac.jp/morigiwa/sjs/standard_norm …
↓(b) 端部の確率で表示
https://staff.aist.go.jp/t.ihara/normsdist.html
問題の場合は、標準正規分布に変換して表を参照します。
Z = (X - 5)/3 ①
ですから
(1) Pr(5<X) → Pr(0<Z)
(2) Pr(2<X<8) → Pr(-1<Z<1)
(3) Pr(X<c)=0.9 → Pr(Z<3c+5) = 0.9
(4) Pr(X>c)=0.99 → Pr(3c+5<Z) = 0.99
ということになります。
(1) 明らかに全体の半分なので、表を参照するまでもなく
Pr(0<Z) = 0.5
(2) 標準偏差の特性から
Pr(-1<Z<1) = 0.683
(3) これは「表の中」の数値が表(a) なら 0.4、表(b)なら 0.1 となる Z を読み取って
Z ≒ 1.28
よって、①より
(c - 5)/3 = 1.28
従って
c = 8.84
(4) これは「表の中」の数値が表(a) なら 0.49、表(b)なら 0.01 となる Z を読み取って
Z ≒ 2.32
よって、①より
(c - 5)/3 = 2.32
従って
c = 11.96
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