No.2ベストアンサー
- 回答日時:
No.1 です。
「補足」を見ました。>E(x)=(a+b)/2=1/2です。
それは、確率密度関数
f(x) = 1 (0≦x≦1)
= 0 (それ以外)
に対して、X の期待値を
E(X) = ∫[-∞→+∞]xf(x)dx = ∫[0→1]xdx
として求めましたよね。
同様に、X + 3 の期待値は
E(X+3) = ∫[-∞→+∞](x + 3)f(x)dx = ∫[0→1](x + 3)dx
また、x, y がそれぞれ、確率密度関数
f(x) = 1 (0≦x≦1)
= 0 (それ以外)
f(y) = 1 (0≦y≦1)
= 0 (それ以外)
に対して、X, Y は独立なので
E((X + Y)^2) = E(X^2 + 2XY + Y^2)
= E(X^2) + 2E(X)・E(Y) + E(Y^2)
ここに、E(X), E(Y) は既に分かっているので
E(X^2) = ∫[-∞→+∞]x^2・f(x)dx = ∫[0→1]x^2・dx
E(Y^2) = ∫[-∞→+∞]y^2・f(y)dy = ∫[0→1]y^2・dy
を求めて代入すればよい。
XとYの同時密度関数を f(x, y) とすると、X, Y は独立なので
f(x, y) = f(x)・f(y)
= 1 (0≦x≦1 かつ 0≦y≦1) ①
= 0 (それ以外)
あとは、「X ≦ Y かつ X + Y ≦ 1」ということは
x ≦ y ≦ -x + 1, 0≦x≦1
の範囲で①を積分すれば確率が求まる。
No.1
- 回答日時:
一様分布U(0,1)に従う確率変数 X の E(X) がいくつか分かりますか?
「補足」にでも書いてみてください。
それが分からないようなら、説明のしようもありません。
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