No.1ベストアンサー
- 回答日時:
統計専門家でも何でもありませんが。
お示しのカード当ての事象は、「当たる確率 1/54、当たらない確率 53/54」の二項分布に従います。従って、「n 回引いて k 回当たる確率」は
P(n, k) = nCk * (1/54)^k * (53/54)^(n-k)
です。
試行回数がある程度大きくなれば「正規分布」で近似でき、
・期待値(当たる回数):E = np = (1/54)n
・あたり回数のばらつき(分散):V = np(1-p) = (1/54)(53/54)n = (53/2916)n
→従って、標準偏差 σ = √V ≒ 0.135√n
になります。
たとえば、108回引いたとすれば
・期待値 E=2
・標準偏差 σ ≒ 1.4
ですから、「有意水準 5%」なら、「起こりうる」(確率95%の範囲に入る)と判定するのは
E ± 1.96σ ≒ 2 ± 2.75
となります。
つまり
当たり0回~4回:誤差範囲内であり得る
当たり5回以上なら「誤差範囲内ではあり得ない」「有意差あり」と判定
「有意水準 1%」なら、「起こりうる」(確率99%の範囲に入る)と判定するのは
E ± 2.57σ ≒ 2 ± 3.6
となります。
つまり
当たり0回~5回:誤差範囲内であり得る
当たり6回以上なら「誤差範囲内ではあり得ない」「有意差あり」と判定
引く回数や「有意水準」が異なる場合には、それぞれご自分で計算してください。
(注)ご承知とは思いますが、「正規分布」とは、平均値をピークに、左右対称にダラ下がりの分布で、標準偏差を「σ」として、
平均値± σ の範囲に、全体の度数の 68.3% が入る
平均値±2σ の範囲に、全体の度数の 95.4% が入る
平均値±3σ の範囲に、全体の度数の 99.7% が入る
という特性があります。
http://www.stat.go.jp/koukou/howto/process/p4_3_ …
これを、σ側ではなく「全体の○○%」の方を基準にした言い方にすると
平均値± 1.65σ の範囲に、全体の度数の 90.0% が入る
平均値± 1.96σ の範囲に、全体の度数の 95.0% が入る
平均値± 2.57σ の範囲に、全体の度数の 99.0% が入る
ということになります。(この「全体の○○%」が「信頼区間」、それを100%から引いたものが「有意水準」です)
上の「統計的に有意かどうか」はこれを使って判定しているだけのことです。いわゆる「検定」というのもそういうことです。
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