No.2ベストアンサー
- 回答日時:
No.1です。
「補足」に書かれたことについて。>ノンパラの場合でも対象者が9割程度同じ場合は、関連2群を使うのか、独立2群で良いのか知りたいです!
何を検定したいのかによりますよ。
単に「2つのグループ間の比較」(2群の平均値、中央値などの比較)ということなら独立2群でよいし、何らかの「変化要因」に対する「差の比較」をしたいのなら「対応のある2群」という扱いでしょう。
「9割程度同じ」人に関しては、同じ人の「前回と今回」の比較ができるのですよね? もし、個人が特定できないのなら、独立2群で扱うしかないでしょう。
No.1
- 回答日時:
10段階評価のアンケート結果だと、ノン・パラメトリックデータなので、t検定は使えないでしょう。
ノンパラの2群の検定としては
・ウィルコクソンの検定
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%A6%E3%82%A3 …
http://data-science.gr.jp/theory/tst_wilcoxon_ra …
・マンホイットニーのU検定
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%9E%E3%83%B3 …
などを使うのがよいのではないでしょうか。
中身はご自分で調べてください。
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