統計学の線形回帰について質問です

統計学の線形回帰で、添付した画像の問題について質問です。
統計学については少し知っていると思いましたが、改めて問題を見ると全然わからないです...

問題の式の、xi, yiについて非線形であるというのはそれぞれの変数が対数で取られているから、ということですよね。
この時に線形回帰でモデル化するというのは、対数を外して考えるということなのでしょうか・・・？
また後半ですが、与えられた式では一つの説明変数しか考慮に入れられていないから、行列などを使って式を表せば良い、ということなのでしょうか？

この手の問題についてどう考えたら良いのかよく分かりません...
全くの見当ハズレであったら申し訳無いですが、どなたかご教示してほしいです！

No.1 回答者： rabbit_cat 回答日時： 2017/11/09 23:56

何かの教科書ですか？ 正直、変な問題ですね。

前半は、単純に、
「yi = B1*xi^β2 という関係があると考えている」
というのが回答？ あまりに単純すぎる？なんか、もっと深い観点から答えないといけない？
少なくとも画像にある文だけからだけだと、どういう回答を期待されているのかよくわかりません。

後半は、「どうすればよいか」とか漠然と聞かれても、どうするのがよいかは問題によります。全てに通用する一般論はありません。
最も単純には、男なら1、女なら0みたいな変数（ダミー変数）を考えて（線形）多重回帰する、という方法はあります。（ただ、それがよいかどうかは問題によります）