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(1) 55人を無作為に選べば、その平均は「母集団の平均:62点」の周りに分布します。
そして、中心極限定理から、そのサンプル平均の分散は σ^2 /n になります。(ここの詳しい説明はテキストでも見てください)
つまり、サンプル平均の標準偏差(標準誤差)は
σ/√n = 18/√55
ということです。
ここで
Z = (X - 62)/(18/√55)
という規格化をすれば、Z は標準正規分布します。
従って、X=65 に対する
Z = (65 - 62)/(18/√55) ≒ 1.236
から、P(1.236≦Z) となる確率を標準正規分布表から読み取れば
P(1.236≦Z) ≒ P(1.24≦Z) = 0.107488 ≒ 0.11
ということで、約11%。
↓ 標準正規分布表
https://staff.aist.go.jp/t.ihara/normsdist.html
(2) 同様に、120人を無作為に選べば、その平均の期待値は 62点で、標準偏差(標準誤差)は
18/√120
になります。
標準正規分布に規格化するには
Z = (X - 62)/(18/√120)
とすればよく、これが
P(b<Z) = 0.056
となる b は、標準正規分布表から
b ≒ 1.59
と読み取れます。
従って、
Z = (a - 62)/(18/√120) = b = 1.59
となる X(=a) は
a = 1.59 * (18/√120) + 62 ≒ 64.6
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