A 回答 (2件)
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No.2
- 回答日時:
No.1 です。
ああ、失礼しました。問題は「この製品を4個取り出したとき」ですね。#1 は「1個取り出したとき」の確率でした。
サンプルサイズが「4」であれば、その「サンプル平均」の分布は
・期待値が「10」
・分散が 64/4 = 16
ということになります。
従って、これを「標準正規分布」に変換すると
Z = (X - 10)/√16 = (X - 10)/4
そうすれば、X=18 は
Z = (18 - 10)/4 = 2
なので
P(X≧18) = P(Z≧2)
これを下記の「標準正規分布表」で Z=2.00 となる数値を読み取って
P(X≧18) = P(Z≧2.00) = 0.02275 ≒ 0.023
ですね。
4個取り出して平均をとれば、「母平均より大きいもの」「母平均より小さいもの」がランダムに混じるので、サンプル平均は1個のときよりも「母平均に近い」ものになります。
上記の確率は、#1 に示した正規分布の特性の「2σ」に相当する値です。
No.1
- 回答日時:
そのまま「正規分布」の特性を使って求めてもよいが、おそらく
(1) 標準正規分布に変換して
(2) 標準正規分布表から読み取る
という練習のための問題なのでしょうね。
標準正規分布(平均が 0、分散が 1)に変換するには、元の確率変数 X を
Z = (X - 10)/√64 = (X - 10)/8
と変換します。
そうすれば、X=18 は
Z = (18 - 10)/8 = 1
なので
P(X≧18) = P(Z≧1)
これを下記の「標準正規分布表」で Z=1.00 となる数値を読み取って
P(X≧18) = P(Z≧1) = 0.158655 ≒ 0.159
↓ 標準正規分布表(お使いのテキストの巻末にも載っているはず)
https://staff.aist.go.jp/t.ihara/normsdist.html
「正規分布N(10,64)」であれば、「18」は「平均 + 1σ」(σは標準偏差)なので、正規分布の特性を理解していれば、いちいち計算したり表を参照するまでもなく、下記のとおり即答できると思いますが。
↓ 正規分布の特性
https://www.nli-research.co.jp/report/detail/id= …
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