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A 回答 (1件)
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No.1
- 回答日時:
標準正規分布に変換すれば
Z = (X - 50)/7
ですから、
X = 49.20 は Z ≒ -0.1149
X = 52.32 は Z ≒ 0.3314
になるので
P(49.20≦X≦52.32) = P(-0.1149≦Z≦0.3314)
= P(0≦Z≦0.1149) + P(0≦Z≦0.3314)
= 1 - P(0.1149≦Z) - P(0.3314≦Z)
ここで、下記の標準正規分布表から
P(0.11≦Z) = 0.456205
P(0.12≦Z) = 0.452242
なので、線形補完をすると
P(0.1149≦Z) = 0.456205 + (0.452242 - 0.456205) × 49/100
≒ 0.454263
同様に
P(0.33≦Z) = 0.3707
P(0.34≦Z) = 0.366928
なので、線形補完をすると
P(0.3314≦Z) = 0.3707 + (0.366928 - 0.3707) × 14/100
≒ 0.370172
以上より
P(49.20≦X≦52.32) ≒ 1 - 0.454263 - 0.370172
= 0.175565
≒ 0.1756 ①
↓ 標準正規分布表
https://staff.aist.go.jp/t.ihara/normsdist.html
エクセルの関数でやってみると、累積確率が
NORMDIST(49.20,50,7,true) = 0.454505653
NORMDIST(52.32,50,7,true) = 0.629839607
なので、求める値は
0.629839607 - 0.454505653 = 0.175333953
質問者さんが書かれた数値はこちらに近いですね?
①だと4桁目が違いますが、これは「線形補完」があくまで「近似」でしかないためです。
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