No.3
- 回答日時:
もちろんグラフを描いてその形を見るほうが良いんですが、
相関係数を求めればその代用にできる場合があります。
できない場合もあるんですけど。
基本は下図のようで、相関係数が 1 に近いほど、正の相関が強い。
相関係数が -1 に近いほど、負の相関が強い。
ただし、散布図を書いてみたらどうみても明らかに
x,y が放物線みたくなってるとか、S 字形の曲線を描いてるとか
のときに相関係数の値を持ち出しても、意味がありませんからね。
相関係数の絶対値に何か基準を設けて、いくつ以上なら
相関があるとか、いくつ未満なら相関がないとか分類している
議論も、統計の入門書なんかではたまに見かけますが、
あくまで、その著者はそう考えるという主観的な話です。
相関というのは、本来、程度を比較するもので、それを
「ある」か「ない」かに二分してしまうと、その判断基準は、
図から読み取ろうが、相関係数で分類しようが、
主観にならざるを得ませんから。
No.2
- 回答日時:
「相関関係があるか/ないか、は相関係数を求めて判断する」と言う事。
相関係数=共分散/(xの標準偏差・yの標準偏差)で求める。
相関係数が1に近い場合が正の相関、−1 に近い値の場合が負の相関、0に近い場合がほとんど相関がない、と決まっています。
共分散や標準偏差の求め方は、検索すれば出てくるので、それで計算して下さい。
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