A 回答 (2件)
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No.2
- 回答日時:
まずは、独立試行1回について確率pで起こる事象Xを考えます。
すると、n回独立試行をやったら、nがうんと大きいとき、Xがおおむね np回生じる。その理由は:独立試行をn回やったうちでXがk回生じる確率は、二項分布
B(p,n;k) = nCk (p^k)((1 - p)^(n - k))
に従う。pとnを定数としたとき、この分布をプロットするとk=npのところにピークがある単峰形になり、実際、平均はnp, 標準偏差は√(np) です。ということは、k がnp に近い値になる確率が高く、kがnpとかけ離れた値になる確率は低い。
この傾向はnが大きいほど著しく、n→∞の極限でk/nはpに収束する。というわけで、nがうんと大きいとき、n回独立試行をやったら、Xがおおむね np回生じる。
さて、独立試行1回について、確率p[1]で事象X[1], 確率p[2]で事象X[2], …, 確率p[m]で事象X[m]が起こり、そして、事象X[r]が起こった時には賞金A[r]が得られる、という場合を考えます。
すると同様に、n回独立試行をやったら、nがうんと大きいとき、X[r](r=1,2,..., m)がそれぞれおおむね np[r]回生じる。したがって、得られる賞金総額Tはおおむね
T ≒ np[1] A[1] + np[2] A[2] + … + np[m] A[m]
となる。
そこで「試行1回あたりの賞金」を考えると、おおむね
T/n ≒ p[1] A[1] + p[2] A[2] + … + p[m] A[m]
である。そして、n→∞の極限では(もはや「おおむね」ではなくて)
T/n → p[1] A[1] + p[2] A[2] + … + p[m] A[m]
に収束する。
で、この右辺を「期待値」っていうんです。
No.1
- 回答日時:
>なぜそれぞれの確率を足すと期待値(平均値)になるんですか?
いや、それは間違っています。
「期待値」は、それぞれの「実現値」とその「確率」の積を足し合わせるのです。
つまり
Σ{x・P(x)} または ∫{x・P(x)}dx ①
です。
あなたが考えているのは「すべての実現値が等しい」かつ「①の結果が =1 になる」場合ですよね。
サイコロでいえば
1の目の出る確率:1/6
2の目の出る確率:1/6
3の目の出る確率:1/6
4の目の出る確率:1/6
5の目の出る確率:1/6
6の目の出る確率:1/6
なので、「出る目の期待値」は
1 × (1/6) + 2 × (1/6) + 3 × (1/6) + 4 × (1/6) + 5 × (1/6) + 6 × (1/6)
= 3.5
です。
100本のくじで、
・1等1本:1万円
・2等3本:5千円
・3等5本:千円
・4等10本:500円
だったら、くじを1つ引いたときの期待値は
10000 × (1/100) + 5000 × (3/100) + 1000 × (5/100) + 500 × (10/100)
= 350 円
です。このくじが「1回500円」だったら引きますか?
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