分散分析の主効果と交互作用

二元配置分散分析結果について質問します。

要因Aの主効果　→　有意差あり
要因Bの主効果　→　有意差あり
A*Bの交互作用　→　有意差あり
となりました。

そこでF値の大きさを見たのですが、
要因A >> 要因B > A*B となっています。
要因AのF値は他2つに比べて10倍以上大きい値です。

この場合、「交互作用による制限は受けるが、要因Aの影響はかなり支配的である」
というような結論付けを行って良いものでしょうか。

実験の主旨としては、「有意差があるかないか」を言いたいわけではなくて、
「傾向があるかどうか」がいえればよいと思い、説得力を持たせるために検定を行っています。

No.1 ベストアンサー 回答者： backs 回答日時： 2007/12/12 18:57

>　交互作用による制限は受けるが、要因Aの影響はかなり支配的である」というような結論付けを行って良いものでしょうか。

これはその通りですが、補足的なこととして、

>　「傾向があるかどうか」がいえればよいと思い、説得力を持たせるため

という点に重点をおくのであれば、横軸に要因Aを、縦軸に観測値をとって要因B別に折れ線グラフを描いてみると良いですよ（いわゆる交互作用図というやつですね）。

この回答へのお礼

ありがとうございます。
交互作用図を書いてみます。

お礼日時：2007/12/14 17:52