No.3ベストアンサー
- 回答日時:
>そうです。
分子にあります。であるならばT2=(1/4)(X1+2X2+X3)などと書くのが正しいと思います。
ところで離散確率変数Xを考えるとして、それが値Xiをとる確率をPiとした時、
E[X]=ΣXiPi
などと書きます。E[X]は期待値あるいは平均値と呼ばれるもので質問者さんの表記ではμに一致します。確率変数の関数も確率変数ですからたとえばX^2の期待値は
E[X^2]=ΣXi^2Pi
です。
aを定数として
E[a]=a、E[aX]=aE[X]、E[X+Y]=E[X]+E[Y]
などは計算原理から明らかですね。
σ^2=E[(X-μ)^2]=E[X^2-2μX+μ^2]
=E[X^2]-2μE[X]+μ^2=E[X^2]-2μ^2+μ^2=E[X^2]-μ^2
も判りますね。
有効推定量はNo2さんのおっしゃる意味と思います。
No.2
- 回答日時:
解き方が分からないのではなく、
用語の定義を知らないのだと思います。
最小限のことは、教科書にあたって
自分で調べたほうが宜いです。
確率変数 T が u の不偏推定量である とは、
T の期待値が u であること を言います。
この中での有効推定量 とは、
そこに挙げられた不偏推定量の中で分散が最小のもの
を指しているのだと思います。
さあ、自分でやってみましょう!
この回答への補足
分散の使い方がわかりません。教科書もない授業なので本当にきついです。ひとつずつ証明するのか、組み合わせて証明するのかがまず分からないです。
補足日時:2008/11/09 23:50お探しのQ&Aが見つからない時は、教えて!gooで質問しましょう!
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