No.1ベストアンサー
- 回答日時:
ベーシックな内容で推薦するなら:
Alan Grafen and Rosie Hails (2008) Modern Statistics for the Life Sciences OXFORD UNIVERSITY PRESS
です。"for the Life Sciences"とありますが、どの分野の人が読んでもためになる本です。
あるいは基礎ができていて、古典的な統計手法を1括りにして理解したいという主旨でGLMについて:
Annette J. Dobson (2002) An Introduction to Generalized Linear Models CHAPMAN AND HALL
を用いて学ぶというのもよいかと思います。
古典的な検定から多変量解析まで取り扱っていて、内容的にも満足できそうなものとしたら:
James N. Miller and Jane C. Miller (2000) Statistics and Chemometrics for Analytical Chemistry PEARSON EDUCATION
などもおススメです。
余談ですが「良い」と感じるものは、出版社の人も良いと感じるのか、いずれも和訳本が出ているから不思議なものです。
この回答への補足
早速の回答ありがとうございます。
某アマゾン的なサイトで調べてもさっぱり違いがわかりませんでしたので、ずうずうしいとは思いますが、”よりわかりやすく日々の実験のデータ解析に役立ち”そうな本を教えていただけたらうれしいです。
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