No.1ベストアンサー
- 回答日時:
正規分布の基本的な性質を理解されていますか?
下記サイトにあるように、標準偏差を σ と書いて
・平均値 ± σ の範囲に、全体の 68.3% が入る。
・平均値 ± 2σ の範囲に、全体の 95.4% が入る。
という分布です。
http://www.stat.go.jp/koukou/howto/process/p4_3_ …
σ = 10.95 ということなら(信用して検算はしません)、「65点」は
平均値 + 1.37σ
( 50 + [ (65 - 50)/10.95 ]*σ )
ということですから、標準正規分布表(例えば下記。テキストの巻末などに必ず載っているはず。平均値=0、σ=1 に規格化した正規分布)より、Z=1.37 となる確率(斜線の面積)を読み取ると
0.4147
なので、これが「50~65点の人の確率」ということです。
http://www.koka.ac.jp/morigiwa/sjs/standard_norm …
標準正規分布表の「平均値以下」(問題の場合には 0~50点の人の確率)の確率 0.5 と合わせて、
65点以下の人確率 = 0.5 + 0.4147 ≒ 0.915
ことになります。
(表から、「60点以下」の確率を足し合わせると「0.9」になるので、「65点以下」ならこれより少し大きいことが想定されますから、感覚的にもこんな値でよさそうですね)
正規分布の基本的な特性(標準偏差の何倍の範囲内に、全体のどれだけが含まれるか)と、標準正規分布表の読み方という、「統計の基本中の基本」を問うている問題ですので、しっかり復習して理解してください。
先に出て来る「サンプルから母集団の推定」とか「検定」なども、この考え方に基づくものですから。
(「有意水準」5%とは、平均値の両側に「95%」が存在する「1.96σ」の範囲を計算することになる)
No.2
- 回答日時:
No.1です。
「補足」に書かれたことについて。>もし、65点以上と聞いている場合は0.5-0.4147ということになりますか?
そうです。
こういう標準正規分布表もあります。これなら一発で出てきますね。
https://staff.aist.go.jp/t.ihara/normsdist.html
z=1.37
のところを見れば「0.085344」です。「0.5-0.4147」と同じことです。
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