No.1ベストアンサー
- 回答日時:
いわゆる「ベイズ統計」と呼ばれるものですね。
ここでいう「誤って判定する確率」は、問題文にはあまり明確に書かれていませんが、
・「不良品」であっても「良」と判定してしまう
・「良品」であっても「不良」と判定してしまう
の両方なのでしょうね。
「表」は下記のような感じでしょうか?
(1) 「不良品」と判定されるのは
・良品なのに「誤って」判定されたもの
・不良品のうち「正しく」判定されたもの
の合計です。
従って
97/10000 + (3/100 - 3/10000) = (97 + 300 - 3)/10000
= 394/10000
= 0.0394
= 3.94%
(2) 上記で「不良品」と判定されるもののうち、「良品」であるものは「97/10000」です。
従って、不良と判定されたときに良品である確率は
(97/10000)/(394/10000) = 97/394 = 0.24619・・・ ≒ 0.246 = 24.6%
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