No.3ベストアンサー
- 回答日時:
二項分布ってヤツです。
Aチームから強い人が k 人試合に出る確率 p(k) は
p(k) = (5Ck){ (18/29)^k }{ (1 - 18/29)^(5-k) },
Bチームから強い人が k 人試合に出る確率 q(k) は
q(k) = (6Ck){ (18/30)^k }{ (1 - 18/30)^(6-k) }
となります。
表にすると、
p(0) = 161051/20511149 ≒ 0.00785,
p(1) = 1317690/20511149 ≒ 0.0642,
p(2) = 4312440/20511149 ≒ 0.210,
p(3) = 7056720/20511149 ≒ 0.344,
p(4) = 5773680/20511149 ≒ 0.281,
p(5) = 1889568/20511149 ≒ 0.0921,
q(0) = 64/15625 ≒ 0.00410,
q(1) = 576/15625 ≒ 0.0369,
q(2) = 432/3125 ≒ 0.138,
q(3) = 864/3125 ≒ 0.276,
q(4) = 972/3125 ≒ 0.311,
q(5) = 2916/15625 ≒ 0.187,
q(6) = 729/15625 ≒ 0.0467
ですね。 こんなん、PC でないと、手では計算しきらんけど。
「強い人が試合に出られる確率が高い」を
(強い人が1人でも出られる確率)の値が大きいと解釈すると、
1 - p(0) < 1 - q(0) で Bチームの方が高いですが、
この比較は、両チームの勝数の予想にあまり寄与しません。
「強い人がたくさん試合に出られる可能性が高い」と解釈しなおして、
(強い人が試合に出る人数の期待値)を比較してみましょう。
1回起こる確率が r の事象を n 回試行したときの二項分布で
事象が起こる回数の期待値は nr(1-r) であることが知られています。
上の表からいちいち Σk・p(k) を集計しなくても、
Aチームの期待値 5(18/29)(1 - 18/29) = 990/841 ≒ 1.18,
Bチームの期待値 6(18/30)(1 - 18/30) = 36/25 ≒ 1.44
で、Bチームのほうが強い人がたくさん試合に出ると期待されます。
A < B の結論は同じか...
参考: https://bellcurve.jp/statistics/course/6979.html
No.2
- 回答日時:
ちなみに、(11/29)(10/28)(9/27)(8/26)(7/25)を(12/30)(11/29)(10/28)(9/27)(8/26)(7/25)で割ったものが30/12=5/2>1になることはすぐにわかります。
すなわち、Bの方が確率は高くなります。具体的な確率を知りたいなら、1-(12/30)(11/29)(10/28)(9/27)(8/26)(7/25)を計算するしかありませんし、それはかなり面倒そうです。No.1
- 回答日時:
「強い人」とやらが一人でも出られる確率ということでしょうか。
それであるなら、1から、一人も出られない確率を引くのがセオリーです。
Aであれば
1-(11/29)(10/28)(9/27)(8/26)(7/25)
Bであれば
1-(12/30)(11/29)(10/28)(9/27)(8/26)(7/25)
まあ、どちらが大きいかということであれば、"-"以下の部分の大小関係を比較すればわかります。たとえば(11/29)(10/28)(9/27)(8/26)(7/25)を(12/30)(11/29)(10/28)(9/27)(8/26)(7/25)で割ったものが1より大きいかどうかを考えれば良いことになります。
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