No.2ベストアンサー
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H1(S^n)/n はSのn次エントロピーと呼び、Hn(S)と表記します。
n次エントロピーの極限は lim(n->∞)Hn(S)=lim(n->∞)H1(S^n)/n であり、H(S)と表記します。
記憶のない定常情報源ではn次エントロピーは1次エントロピー(H1(S))に等しい。
n次エントロピーの極限は系列を長時間観測したときの1記号あたりの平均情報量であり、記憶のない定常情報源では1次エントロピー(H1(S))に等しい。
なのでH1(S)=H(S)。
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