mp3に関してまったく初心者なのですが、MP3からCD-Rに落とせる方法ないのですか?Easy CD Creatorというのが、最初から付いていたんですけど、これでできないですか??

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A 回答 (3件)

Easy CD Creatorをお持ちであれば簡単にできます。


使い方は、マニュアルやヘルプを見て下さい。

大雑把に書くと、CD-Rを焼く目的が
1.MP3の場合は、新規作成でデータCDを選択。
2.CD(CD-DA)の場合は、新規作成で音楽CDを選択。

あとは、焼きたいMP3を上のフォルダに表示して下のフォルダにドロップします。そして、[CDの作成]をクリックする。こんな感じでしょうか。

普通の音楽CDプレイヤーでも聴けるようにするには上記の「2.」からしなければなりません。
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先になされている回答の通りですが、mp3は普通のデータと同じ要領でCD-Rに焼くことができます。

以下は一応念のためです。

mp3は普通のオーディオプレイヤーで聞くことが出来ないことはご存知ですよね。また、普通のCDからmp3に変換するのにはエンコーダ(mp3に変換するソフト)が必要なのはご存知ですか?
私はCDexを使っています。CD-DA(普通のCDの音楽データ)→mp3へダイレクトに変換できますし、CD-DA→waveやwave→mp3、mp3→waveも可能です。簡易mp3プレイヤーとしても使用できます。
フリーソフトで日本語化もされていますので良いですよ。

参考URL:http://www1.plala.or.jp/tsoma/mp3.html
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普通にデータCDとして


作成すれば出来るのですが。
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一言で言うとCDRに書き込みが出来ません。助けてください。
書き込みが出来なくなったのは結構前なのですが、CDの読み込みは出来ます。
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X1 <- X[group==1]
Y2 <- Y[group==2]
X2 <- X[group==2]

# 2本の回帰直線を求める
model1 <- lm(Y1 ~ X1)
model2 <- lm(Y2 ~ X2)

# それぞれの残差を求め、残差平方和を求める
m1.resid <- sum(resid(model1) ^ 2)
m2.resid <- sum(resid(model2) ^ 2)
SSr <- m1.resid + m2.resid

# 各群の平均値
y1.M <- mean(Y1)
y2.M <- mean(Y2)
x1.M <- mean(X1)
x2.M <- mean(X2)

# 2つの回帰直線が平行であるとしたときの推定値と残差平方和
sum1 <- sum((X1 - x1.M) * (Y1 - y1.M))
sum2 <- sum((X2 - x2.M) * (Y2 - y2.M))
sum3 <- sum((X1 - x1.M) ^ 2)
sum4 <- sum((X2 - x2.M) ^ 2)
b <- (sum1 + sum2) / (sum3 + sum4)
a1 <- y1.M - b * x1.M
a2 <- y2.M - b * x2.M
sig1 <- sum((Y1 - (a1 + b * X1)) ^ 2)
sig2 <- sum((Y2 - (a2 + b * X2)) ^ 2)
SSrb <- sig1 + sig2

m <- length(Y1) # グループ1のデータ数
n <- length(Y2) # グループ2のデータ数
DF2 <- m + n - 4 # 自由度2
Fb <- (SSrb - SSr) / (SSr / (DF2)) # F統計量の計算
pb <- 1 - pf(Fb, df1 = 1, df2 = DF2) # p値の計算

cat("F = ", Fb, "\n")
cat("p = ", pb, "\n")

detach(dat) # データフレームのパスを解除
}

# 使用例
> two.slope(mydata)
F = 0.1161944
p = 0.7432014

一応、補足しておきますと、帰無仮説は「2本の回帰直線は平行である(傾きが同じである)」というもので、今回の場合はp = 0.74 < 0.05なので「2本の回帰直線は平行である」と結論づけられます。すなわち、傾きが異なるとはいえないということですね。

詳しくは参考文献

岩崎学「統計的データ解析入門 単回帰分析」東京図書 p88-89

を参照してください。

もっとちゃんと探せばこういう関数があると思いますけど(^_^;)

preタグが使えないので見にくいですが、、、

g.dat <- as.factor(rep(c(1, 2), c(5, 6))) # グループを表す変数
x.dat <- c(1.3, 1.5, 1.5, 1.8, 2.0, 1.5, 1.5, 1.8, 1.8, 2.0, 2.2) # 説明変数
y.dat <- c(17.3, 15.6, 14.1, 13.8, 10.2, 17.8, 15.8, 16.0, 13.6, 11.2, 10.2) # 目的変数
mydata <- data.frame(Y = y.dat, X = x.dat, group = g.dat) # データフレームの作成

# 関数two.slopeを定義する
two.slope <- function(dat){
attach(dat) # 引数に指定されたデータフレームにパスを通す
# ...続きを読む

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Q/ファイル「A」と「C」の00101101001…などの0と1の並びは全く同じなのでしょうか。

A/ビット化けはありますから、全く同じになるとは限りません。それを訂正するために、ECCやCIRCなどがあります。

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Q統計ソフトRの回帰分析について

フリー統計ソフトRの回帰分析に関する質問です。

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(式)
     6
Yt=A+ΣBkXt-k
    k=1

どのような式をlm()に入れれば分析できるでしょうか? 

Aベストアンサー

★回答

式は 電気工学で言う MA (移動平均モデル)  ほぼ FIR フィルターですね。
フィルター係数が A と Bk (k=1~6までの係数) です。

A+B1×Z^-1+B2×Z^-1+B3×Z^-2+B3×Z^-3・・・・・・・・+Bk×Z^-k
k=1 2 3・・・・・・・6 の数列 
Z^-1=EXP(-jωt)  は  Z変換のZで シフトメモリ  遅延器  1個遅らせる意味



計量経済て言う分野でしょうか   当方経済しゃないけど
以下で見ますと このソフトは以下入れろと書いてありますね

http://cse.naro.affrc.go.jp/takezawa/r-tips/r/71.html

y ~ x1 + x2

モデル式 y = a + b1x1 + b2x2 + ε( ε は誤差項)について,目的変数 y と説明変数 x1,x2 をベクトルで指定する
と書いてあります。

y ~ x1 * x2
含んだモデル式( x1:x2 でもよい) y = a + b1x1 + b2x2 + b3x1x2 + ε( ε は誤差項)について,目的変数 y と説明変数 x1,x2 をベクトルで指定する


貴君の式は 誤差なし O で入れなきゃOKてことでしょ この関数は

Xt はすきに入れればいいんじゃないでしょうか 貴君の場合 6 ですね

Yt がその分 出力されるだけじゃないのでしょうか。

★回答

式は 電気工学で言う MA (移動平均モデル)  ほぼ FIR フィルターですね。
フィルター係数が A と Bk (k=1~6までの係数) です。

A+B1×Z^-1+B2×Z^-1+B3×Z^-2+B3×Z^-3・・・・・・・・+Bk×Z^-k
k=1 2 3・・・・・・・6 の数列 
Z^-1=EXP(-jωt)  は  Z変換のZで シフトメモリ  遅延器  1個遅らせる意味



計量経済て言う分野でしょうか   当方経済しゃないけど
以下で見ますと このソフトは以下入れろと書いてありますね

http://cse.naro.affrc.go.jp/takezawa/...続きを読む

Qダウンロードした曲(mp3)をCDプレイヤー(mp3対応でない)で聞くには

タイトル通りなのですが、mp3で曲をダウンロードしましたが、mp3対応でないCDプレイヤーで音楽を聴くにはどうしたらよいかわかりません。
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Aベストアンサー

CDプレーヤーで再生できるファイルはwaveってゆー拡張子です。だからCD-Rに焼くときにmp3をwaveに変換しないといけません。
No.1の方の言われているとおり、最近のライティングソフトは自動的にmp3をwaveに変換して焼いてくれたりします。
だから自分のソフトでそれができるかを1度確認しましょう。

できるようなら、そのソフトに従って焼いて下さい。
無理な場合は、まずコンピュータの中でmp3をwaveに変換しておいて、それをCD-Rに焼くって作業になります。
変換ソフトもフリーでも結構あります。
winampなんかいいんじゃないでしょうかー。
http://www.winamp.com/
http://www.cdwavmp3.com/winamp/winamp.html


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