重み付き解

文書の中に「重み付最少自乗解」というのが出てきました。
え、誤植？と思って調べたら、重み付和、～平均法、～誤差等々いろいろ言い方がありました。
しかし、この言葉意味がさっぱり・・・、見当さえつきません。どなたかお教えください！よろしくお願いします。

No.4 ベストアンサー 回答者： ymmasayan 回答日時： 2003/09/08 15:16

重みつきというのはデータがいくつかある場合に一部のデータ（または全部のデータ）に

重みを掛けてデータの影響の度合いを調整することです。

重み付き最小二乗法というのは例えば新しいデータほど大きな重みを掛けて計算し、
新しいデータの影響を大きくするなどというときに使います。
具体的には残差平方和に係数を掛けます。

詳細は参考ＵＲＬをご覧ください。

参考URL：http://www.engr.ie.u-ryukyu.ac.jp/~hane/sotuken. …

この回答へのお礼

難しいですね。
でも、少しだけ理解できたような気がします。
ありがとうございました。

お礼日時：2003/09/08 16:19

No.3 回答者： neue_reich 回答日時： 2003/09/08 15:08

曲線近似の最小自乗法関係でしょうか？

とすれば、近似の際に補正の意味でかけた処理
のことを「重み」と言っているのかと思われます。

No.2 回答者： arukamun 回答日時： 2003/09/08 14:59

No.1のarukamunです。

最少／最小

自乗解／二乗解

どちらも可能性がある様です。
申し訳ありませんでした。

No.1 回答者： arukamun 回答日時： 2003/09/08 14:47

こんにちは

「重み付最少自乗解」であれば、誤植だと思います。
恐らく「重み付き最小二乗解」ですね。

「重み付き」と「最小二乗解」を二つのキーワードとしてあげれば、検索サイトで検索出来ると思います。