A 回答 (4件)
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No.4
- 回答日時:
企業で統計を担当する者です。
危険率とは、同じような試行(サンプリング)を何度も行うと、
差が無くても、差があると言ってしまう
「あわて者の誤り(第1種の過誤)」が、
5%あるということです。
つまり、20回に1回は過ちを犯すくらいの判断であるという
危険率です。
統計検定量(たぶん、t値と思いますが)が、
t分布の裾野5%の領域に入っているのですが、
裾野1%の領域には入っていないのでしょうね。
1%の領域に入れば、「高度に有意」と言いますから・・・。
なお、データの標準偏差をσとすると、
平均値は、σ/√n という標準偏差を持ちますので、
#2さんの回答を読むときは、注意して下さい。
詳しくは、QC検定2級程度の解説本をご覧ください。
No.2
- 回答日時:
「ごぱ5%の危険率」の「ごぱ」って何ですか?
統計でものをいうときには、あくまで「分布」とか「その範囲に入る確率」というのが関係します。
有名な「正規分布」でいえば、標準偏差を「σ」として、
平均値± σ の範囲に、全体の 68.3% がある
平均値±2σ の範囲に、全体の 95.4% がある
平均値±3σ の範囲に、全体の 99.7% がある
という特性があります。
http://www.stat.go.jp/koukou/howto/process/p4_3_ …
これを「全体のデータの〇〇%」の方を基準にすると、
平均値± 1.65σ の範囲に、全体の 90.0% がある ←これが「信頼度90%」
平均値± 1.96σ の範囲に、全体の 95.0% がある ←これが「信頼度95%」
平均値± 2.57σ の範囲に、全体の 99.0% がある ←これが「信頼度99%」
ということになります。「信頼度95%」(95%の確かさ)で、「平均値± 1.96σ の範囲内にあるはず」と断定できるということです。
この「信頼度」の逆が「危険率」で、
平均値± 1.96σ の範囲内に、全体の 95.0% がある
↓↑
平均値± 1.96σ の範囲外に、全体の 5.0% がある
ということです。
2つのグループが「平均値± 1.96σ」以上離れていたら、「統計的に別物」(「誤差範囲内で一致する」とは言えない、統計的に差がある、統計的に有意である)ということです。ただしこれは「95%の確かさで」ということで、「5%は外れるかもしれない」という条件での判定です。
これを普通は「信頼度95%」もしくは「危険率5%」といいます。
これをより確実に「信頼度99%」もしくは「危険率1%」で判定したいとすれば、「平均値± 2.57σ」で判定すればよいのです。条件が厳しくなるので、「差がある」と判定される事象は減りますが、判定の信頼度は増えます。
No.1
- 回答日時:
グループで何を比較したのでしょうか?
危険率という単語を調べてみたところ、統計に使われる言葉のようです。
(他にも使うことがあるのかもしれません)
調べた内容としては、正しい物を間違っていると判断してしまう確率、間違っている物を正しいと判断してしまう確率、のようです。
例を出すと、製品検査で危険率を小さくすれば、不良品が混ざる確率は減るが、不良品でないものもはじかれやすくなる。
危険率を大きくすれば、不良品でないものをはじく可能性は減るが、不良品が混ざる確率も増える。 といったことのようです。
質問者の書いているものが全てであるとするならば、
5%の確率(危険率)で差はない(差があるというのが間違っている)が、残り95%の確率で差はある。ということが分かったのではないでしょうか?
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