No.1ベストアンサー
- 回答日時:
指導前 40 50 40 55 35
指導後 45 56 55 62 52
各々の順番が、それぞれ「対応」している人の点数と考えます。
すると、対応するデータの差(点数の増加)は
指導前後の差: 5, 6, 15, 7, 17
となります。
これは
平均:xbar = 10
分散:s^2 = 24.8
標準偏差:s = 4.98
検定統計量は
T = 10*√(5 - 1) /4.98 ≒ 4.016
(注)やり方によっては
平均:xbar = 10
不偏分散:s^2 = 31
:s = 5.57
として、検定統計量を
T = 10 * √5 / 5.57 ≒ 4.014
とすることもできますが、結果は同じです。
自由度 4 の t分布では、P ≦ 0.025 (両側 5% の片側分)となるのは 2.776 ≦ t なので、上記の T の値はこの範囲、つまり「棄却域」に入ります。
これは何をやっているのかというと、「前後の差がない」つまり「データは平均値 0 の周りに分布する」と仮定した場合に「5個のサンプル」がとるであろう分布(t分布)からすると、この「前後の差」の5サンプルは、確率2.5%以下の極めてあり得ないデータである、ということです。
つまり「有意水準 5%、すなわち信頼度 95% で、指導前のデータと指導後のデータとには「差がある」と言える」ということです。
「臨界値 2.766」は、上記の「P ≦ 0.025 となる t値」なので合っていると思います。
ただし「t=2.53」は何なのでしょうか。質問者さんが「t=2.53となった」のは、どんな計算をしたのですか?
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