みなさま 心理学の統計について質問があります。 相関分析をした際に、 例えば相関係数が0.4くらいで

みなさま

心理学の統計について質問があります。
相関分析をした際に、
例えば相関係数が0.4くらいで、p値が有意でなかった場合、相関が無いと考えてもよいのでしょうか？

No.1 ベストアンサー 回答者： ありものがたり 回答日時： 2022/12/14 14:10

そう簡単に「無い」とは言いきれないな。

「相関は弱い」とか「相関は有意でない」が無難じゃない？

この回答へのお礼

ありがとうございます。
承知しました。

お礼日時：2022/12/15 16:42

No.3 回答者： kamiyasiro 回答日時： 2022/12/15 08:55

#2です。

二値対二値の相関は、厳密に言えば「テトラコリック相関」ですね。

Rという統計ソフトでは、全てポリコリックの関数で求められるので、ついつい。スミマセンでした。

No.2 回答者： kamiyasiro 回答日時： 2022/12/14 23:53

２変数の関連性という意味では、「無い」と言い切ることはできません。

極端な例では、０を中心とした円周上にデータが並ぶ場合、相関係数は0ですが、ｘとｙには強い関連性があります。

卑近なケースでは、

①片方の数値を対数化すると、相関が現れる場合があります。
例えば、気温と熱中症搬送数のように、患者数が10倍100倍と倍増しているときは、グラフがローレンツ曲線のようになります。こんなときは患者数を対数化します。すると気温と患者数の相関が出てきます。

②離散的な（５段階評価のような）数値では、ピアソンの積率相関は適切ではありません。「ポリコリック相関」を使う必要があります。
例えば、ピアソンの積率相関係数が0.7の二次元正規乱数をメディアンで区切って二値化すると、ピアソンの積率相関は0.4程度になりますが、ポリコリック相関であれば0.7という数値が出ます。

この回答へのお礼

ありがとうございます。
参考になりました。

お礼日時：2022/12/15 16:42