No.1ベストアンサー
- 回答日時:
x≧0
fn(x)=(1/{2^(n/2)Γ(n/2)})x^{(n/2)-1}e^{-x/2}
Γ(n/2)=∫_{0~∞}t^{(n/2)-1}e^{-t}dt
t=x/2
2t=x
2dt=dx
x^{(n/2)-1}
=(2t)^{(n/2)-1}
=2^{(n/2)-1}t^{(n/2)-1}
∫_{0~∞}fn(x)dx
=∫_{0~∞}(1/{2^(n/2)Γ(n/2)})x^{(n/2)-1}e^{-x/2}dx
=(1/{2^(n/2)Γ(n/2)})∫_{0~∞}x^{(n/2)-1}e^{-x/2}dx
=(1/{2^(n/2)Γ(n/2)})∫_{0~∞}2^{(n/2)-1}t^{(n/2)-1}e^{-t}2dt
=(1/{2^(n/2)Γ(n/2)})∫_{0~∞}2^{(n/2)}t^{(n/2)-1}e^{-t}dt
=(2^{(n/2)}/{2^(n/2)Γ(n/2)})∫_{0~∞}t^{(n/2)-1}e^{-t}dt
=(1/Γ(n/2))∫_{0~∞}t^{(n/2)-1}e^{-t}dt
=(1/Γ(n/2))Γ(n/2)
=Γ(n/2)/Γ(n/2)
=1
No.2
- 回答日時:
カイ2乗分布の確率密度関数fnは、
(A)「定義域が 0≦ x < ∞ 」
と考えても
(B)「定義域が -∞ < x < ∞ で、x≦0 ならば f(x) = 0」
と考えてもいい。
しかしこの問題の場合には、ちょっと事情が違う。
(A)の解釈だと「fnの定義域を-∞ < x< 0にまで拡張したものについて、定積分がどうなるか」と問われているとしか考えようがない。そして、その「fnの定義域を-∞ < x< 0にまで拡張したもの」はすでに「カイ2乗分布の確率密度関数」そのものではない。
だから(B)の解釈しかありえんわけです。
さて「確率密度関数」の定義から、確率密度関数fnの定義域をXとすると
(i) x∈X ⇒ fn(x)≧0
(ii) ∫_X fn(x) dx = 1
である。
だから計算するまでもなく、fnが(B)の定義域を持つ「確率密度関数」である以上は
∫_X fn(x) dx = ∫{-∞〜∞} fn(x) dx
でなくてはならない。
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