原点を通る重回帰式について

重回帰式Y＝α＋βX１＋・・・・という線形回帰を使っているのですが
定数項が大きく＋、－に振れたりしてこまっています。
サンプル数が少ないからぶれるのは仕方ないのですが
どうすれば計算上α（定数項）をゼロにすることができるんですか。
教えてください。
ちなみに、変数は４変数、一次で、各係数は今後サンプルを増やせば
＋になるという条件でお願いいたします。

No.2 回答者： stomachman 回答日時： 2006/11/01 18:51

ひょっとして、出来合いのソフトか何かを使って計算してるために、定数項のない重回帰が計算できないんでしょうかね。

その場合は(Y,X1,X2,X3,X4)=(0,0,0,0,0)という「サンプル」をうんとどっさり（実際のサンプル数の何倍もの個数）追加してやればいいんです。そうすりゃ、回帰平面は(0,0,0,0,0)の近くを通らざるを得なくなりますから。

No.1 回答者： age_momo 回答日時： 2006/10/30 18:37

質問の意味がよく理解できないのですが、定数項は0になるべきなのですか？

それが確固たる理由に基づくものなら最初から
Y=aX1+bX2+cX3+dX4
に回帰すればいいだけの話なのではないでしょうか？