![](http://oshiete.xgoo.jp/images/v2/pc/qa/question_title.png?e8efa67)
分散分析で、水準の効果を母数と変量、どちらととらえるか?
こんにちは。よろしくお願いします!
まずこの質問の目的です。
「この分散分析は、こうゆうわけで変量モデルとして分析しよう。」というように、自身で、変量なのか母数なのか混合なのかを判断できるようになることが目的です。
そこで、ここからが質問になります。質問は3点あります。
1、そもそも「母数」「変量」という言葉はどのような意味でしょうか?教科書にのっているような説明をいくつか読んでみて、わかりませんでした。ですので、なるべくわかりやすく、できれば例を入れて説明していただけると幸いです。
2、どのモデルにするか判断をする際に、みなさんが気をつけていることは何でしょうか?
3、その他、なにか根本的に勘違いしているなど、なんでもかまいませんのでお気づきの点がありましたら、ご指摘おねがいします。
1点の質問についてのみの回答でも、回答の順序が質問の順序と違っていても、かまいません。よろしくお願いいたします!
No.2ベストアンサー
- 回答日時:
> 要因は「審査員の評価の甘さ、厳しさ」と「スケーターの実力」の2つ
という要因がどういったものかよく分からないのですが(^_^;)
もしある1人の審査員が複数人の演技を評価するのであれば(というか実際にそのようにするのですが)"審査員"というのは1つの変量効果でしょう。同時観測は物理学的に在り得ないので、1人目の評価、2人目の評価、、、と時間経過に伴っているでしょう? だかれこれも経時測定データですよ。
質問者さんが参照したであろう、とある本には「厳しい審査員と甘い審査員がいる」とありますけど、これは要因ではありませんね(著者の先生もそういう意図でいっているのではないでしょう)。厳しいか甘いかは平均値を見てそういっているだけです。というか評価の観点が違うので一概に平均値だけを見てその採点者が甘いかどうかなどナンセンス(苦笑)
例えばですが
藤越ほか「経時データ分析」オーム社
を読んでみたらどうでしょうか。例の本はたとえ話も説明もあまり上手でないような気がします(^_^;)
> どのように固定効果/ランダム効果かを決めればよいでしょうか?
先ほど述べたように「対応あり」かどうかを見極めることです。スケートの例でも:
S1はJ1, J2, J3, ...というそれぞれの"条件"の下で観測値が得られたと考えれば、これは経時測定データでしょう? 逆にJ1もS1, S2, ...というそれぞれの"条件"の下で観測値が得られたと考えるのです。そうすると、結局、SもJもどちらも変量効果だというわけです。
しかし、そもそもこのデータセットに対して分散分析を行うこと自体が実質的に何の意味もないことですから、やはり例として良くない。。。
遅くなりまして申し訳ございません。
参照したであろう本、まさにその本だと思います。笑
時間のお話についてもっと知りたいので、明日近所の本屋さんで立ち読みしてきたいと思います!
丁寧なご説明ありがとうございました!
No.1
- 回答日時:
例えば次のようなデータセット:
Subjects = {投与前, 投与後1時間, 投与後3時間}
Sub1 = {123, 110, 100}
Sub2 = {98, 90, 100}
Sub3 = {110, 120, 100}
・・・
があったとき、時間経過(水準: 投与前, 1時間後, 3時間後)と被験者という2つの要因がありますね? ここで時間経過は固定効果(母数効果)、被験者は変量効果(ランダム効果)です。要するに、いわゆる「対応ありのデータ」であるときに変量効果が現れるわけです。
数式による理解が難しい場合、とにかく経時測定データを扱う場合には"被験者"が必ず変量効果になるのだと覚えておけば(実質的に)ほとんど問題ないでしょう。
> どのモデルにするか判断をする際に
固定効果(母数効果)のみのモデル(分散分析モデル)であるか、それとも変量効果が組み込まれたモデル(線形混合効果モデル)であるかは"判断する"のではなく、"決まる"ものです。ただ、実際には前述したように時間経過に伴って繰り返し同一個体から観測値を得た場合に"個体(=被験者)"が変量効果になるので、線形混合効果モデルだと"判断"すればよいでしょう。
ご回答ありがとうございます!
実践的でとてもわかりやすくて助かりました♪
回答内容に関して質問があります。
時間経過があまり関係しないようなデータ、例えば、あるオリンピックのスケートの採点という以下のような場合、
特性値は、採点数、
要因は「審査員の評価の甘さ、厳しさ」と「スケーターの実力」の2つ
どのように固定効果/ランダム効果かを決めればよいでしょうか?
お時間ありましたら、ご回答よろしくお願いいたします。
お探しのQ&Aが見つからない時は、教えて!gooで質問しましょう!
似たような質問が見つかりました
- 統計学 ダミー変数の因子分析について質問です 1 2022/03/27 14:31
- 統計学 マルチレベル分析について 2 2023/02/21 09:36
- 大学受験 化学 2 2022/07/20 15:47
- 統計学 加重最小二乗法=①「変数を自然対数変換」=②「誤差項の分散の逆数を重み付け」? 8 2022/11/26 11:15
- 統計学 確率統計の問題です。 3 2022/04/07 04:39
- 会社・職場 社会人4年目 仕事ができない どうすればいい? タイトルの通り全く仕事が出来ず、今後どうしようか等悩 7 2022/06/25 18:49
- 宇宙科学・天文学・天気 付きの文はG型矮星問題と言われるものを述べているのでしょうか? 「惑星/惑星の相互作用は、ホット ジ 1 2023/08/23 00:15
- 生物学 【生命科学】ヒトが1日に消費するATP量?(精度を変えて再計算) 3 2022/10/07 18:48
- 大学・短大 大学 統計学 1 2022/09/14 11:27
- 統計学 統計学の質問【帰無仮説】 高校の新学習指導要領では、統計的仮説検定の基本的な考え方が必修単元となった 5 2023/05/23 21:00
おすすめ情報
デイリーランキングこのカテゴリの人気デイリーQ&Aランキング
-
「知っていない」という日本語...
-
ノンセクシャルは治りますか?
-
心理学の要因と水準について
-
「交互」とは2つの何かを対象に...
-
影響、要因、原因の違いってな...
-
分散分析の結果の見方
-
分散分析で、水準の効果を母数...
-
対応あるt検定について
-
共分散分析について教えてください
-
ドロップシッピングの顧客収集...
-
多水準的の定義は?
-
「~と~を」と「~と~とを」...
-
カウンターバランスについて
-
IQ114は上位何パーセントですか...
-
知的障害IQ50 境界知能IQ80 平...
-
京大NX式知能検査ってどんなも...
-
心理学実験 『触2点閾』について
-
統計のp値 = 1.000って?
-
知能検査の偏差値とIQの換算に...
-
厚生労働省 職業適性検査結果...
マンスリーランキングこのカテゴリの人気マンスリーQ&Aランキング
-
「知っていない」という日本語...
-
日立がSONYの時価総額を超え日...
-
ノンセクシャルは治りますか?
-
心理学の要因と水準について
-
すごく落ち込んでいるときって...
-
影響、要因、原因の違いってな...
-
錯視について
-
要因と水準が分からない
-
「交互」とは2つの何かを対象に...
-
【統計】2要因分散分析で2要...
-
3要因分散分析における単純交互...
-
内的要因 意味教えて下さい あ...
-
特性要因図(CE図)の次のステ...
-
SPSS 統計処理方法の選択
-
人間性の悪さは、やはり外的要...
-
SPSSで3要因2水準の分散分析
-
ある器具を装着する上での不快...
-
2元配置の分散分析?
-
単純交互作用
-
要因という言葉は複数のことを...
おすすめ情報