No.7
- 回答日時:
#1のdaisangennです。
一応僕の書いた式の補足説明をします。
P(1)~P(6)までは、一回目でその升目に到達する可能性があるので、全ての可能性を書き上げて確率を計算しました。
例えば、P(4)では、
1+1+1+1,1+1+2,2+2,1+3…,4、全ての可能性を考えて確率を出しました。それが、
P(n)=7^(n-1)/6^n (n≦6)
です。
n≧7の時は、いきなりn升目に止まることはありません。そこで、(直前に止まっていた升目で止まる確立)×1/6をかけたものを全て加えればよいのではと考えました。それが、
P(n)=P(n-6)*(1/6)+P(n-5)*(1/6)+P(n-4)*(1/6)+P(n-3)*(1/6)+P(n-2)*(1/6)+P(n-1)*(1/6)
です。
つまり、
P(7)=P(1)*(1/6)+P(2)*(1/6)+P(3)*(1/6)+P(4)*(1/6)+P(5)*(1/6)+P(6)*(1/6)
となり、P(7)を得られたら
P(8)=P(2)*(1/6)+P(3)*(1/6)+P(4)*(1/6)+P(5)*(1/6)+P(6)*(1/6)+P(7)*(1/6)
とといていきます。
つまり、n升目に止まる確率は(n-6)~(n-1)升目に止まる確立から求められると考えて式を立てました。もし間違っているところがあれば教えてください。
あと、エクセルでこの漸化式をといてくださって有難うございました。この場を借りてお礼申し上げます。結果を見て僕も少し驚いています。
どうもありがとうございます。
書かれた式で正しいようですね。直前が6桝目以内という考え方は、私も思っていたのですが、漸化式の形でどのようにまとめるかを悩んでいました。
すぐにお礼を書きたかったのですが一応自分なりに検算というか、確かめるのに時間がかかってしまいました。すみません。
No.5
- 回答日時:
今の問題設定では確率(?)の合計が1にならないような気がします。
n回さいころを振った時の分布は
nマス目から(6n)マス目までですよね。
どこかへ戻るとかがないのであれば
n = 1 に止まる確率を P_1 とすると
P_1 = 1/6 (振る回数1)
0 (振る回数2以上)
となるのでは?
No.4
- 回答日時:
バックギャモンの「6の確率が最大」のセオリーと、よく似てますね...おじさんのつぶやきでした。
それにしても「2/7に収束」という結論には、ちょっと驚きました。へぇーという感じです。私も今晩考えてみます。
No.3
- 回答日時:
N=6のときの確率が16807/46656で最大値だと思います。
nのとき必ずサイコロはn/6(整数)+1回振らなければならないのでn=7の時は最低2回、n=13の時は最低3回サイコロを振らなければなりません。
でも、考えてみるとnがたとえいくつであってもサイコロを振る回数に制限がないということは所詮、n-6マス目からnに止まるかどうかの確率になるのではないかと思います。
どうもありがとうございます。
たぶんN=6のときのまでの確率は電卓と筆算でやられたのかと。その後も少し計算したのですが、挫折してしまいました。なにか簡単にまとめる方法はないものかと。それで皆様のお力を拝借した次第です。
No.1
- 回答日時:
n=6まではだせると思います。
n≧7のときですが、まずn升目に自分の駒が止まる確率をP(n)とします。すると次の式が成り立つのではないでしょうか。
P(n)=P(n-6)*(1/6)+P(n-5)*(1/6)+P(n-4)*(1/6)+P(n-3)*(1/6)+P(n-2)*(1/6)+P(n-1)*(1/6)
第一項目は、n升目に止まる直前は(n-6)升目に止まっていて、次にさいころで6の目を出す確率。第二項目は、n升目に止まる直前は(n-5)升目に止まっていて、次にさいころで5の目を出す確率。…となるのでは。後はこの漸化式をとく。(難しそう…)
ちなみに、今n=6までの確率を計算したら、
P(n)=7^(n-1)/6^n (n≦6)
となりました。この関係式を用いると上の漸化式も簡単に出来るかも….
答えになってなくてすみません。
この回答への補足
n-6の時に6の目が出なくても、nの桝に到達する場合がありますよね。1+5とか1+1+1+1+1+1とか。ですから1/6とは限らないように思うのですが。
もう少し皆さんの回答を待ってみます。
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